判断一下sql语句的错误：select avg(Age) as s_age,TeacherID from student group by TeacherID having s_age>12;

这个 SQL 语句有一个错误。在 HAVING 子句中，你不能直接使用别名 s_age，而应该使用聚合函数 avg(Age)。正确的 SQL 语句应该是：

SELECT AVG(Age) AS s_age, TeacherID
FROM student
GROUP BY TeacherID
HAVING AVG(Age) > 12;

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select tb_student* from tb_student,tb_course,tb_score,tb_teacher, WHERE tb_teacher.id='张三'. and tb_student.id=tb_score.studentid and tb_score.courseid=tb_course.id and tb_course.teacherid=tb_teacher.id

这是一个 SQL 查询语句，其目的是查询学生表中所有选了张三老师教授的课程的学生信息。该查询语句中的语法存在一些错误，应该修改为：

SELECT tb_student.*
FROM tb_student, tb_course, tb_score, tb_teacher
WHERE tb_teacher.teacher_name = '张三' AND tb_student.id = tb_score.studentid AND tb_score.courseid = tb_course.id AND tb_course.teacherid = tb_teacher.id;

具体的查询条件是：在学生表、课程表、成绩表、教师表中，分别对应的字段是 tb_student.id、tb_course.id、tb_score.studentid、tb_course.teacherid、tb_teacher.teacher_name，通过这些字段的关联，筛选出教师姓名为张三的课程对应的学生信息。

需要注意的是，该查询语句中的表名和字段名应该根据实际情况进行修改，同时建议使用 JOIN 关键字来进行表的连接，可以使 SQL 查询语句更加清晰易懂。

教学管理数据库包含了学院表College（CollegeID，CollegeName）和教师表Teacher（TeacherID，TeacherName，CollegeID）。学院表College中已有20个学院信息，教师表Teacher中已有4000名教师信息。假定需要查询输出“软件学院”的教师名单，其查询SQL语句如下： SELECT A.CollegeName, B.TeacherID, B.TeacherName FROM College AS A, Teacher AS B WHERE A.CollegeID=B.CollegeID AND A.CollegeName=’软件学院’ 在执行处理该查询语句时，可以采用如下3种等价的关系运算表达式来解析该查询语句。 Q1=ΠA.CollegeName,B.TeacherID,B.TeacherName(σA.CollegeID=B.CollegeID L A.CollegeName=’软件学院’(College×Teacher)) Q2=ΠA.CollegeName,B.TeacherID,B.TeacherName(σA.CollegeName=’软件学院’(College∞Teacher)) Q3=ΠA.CollegeName,B.TeacherID,B.TeacherName(Teacher∞(σA.CollegeName=’软件学院’(College))) 1）研究分析Q1、Q2、Q3三种查询方案的执行代价，请选出一个最优查询方案。 2）在以上最优查询方案基础上，对College表和Teacher表的主外键列创建了索引，并且CollegeName列也创建了索引，其查询代价又如何？

1）Q1、Q2、Q3三种查询方案的执行代价分别为： Q1：关系代数运算符为自然连接，需要对College表和Teacher表进行连接操作，然后在连接结果上进行选择操作，因此执行代价较高。 Q2：关系代数运算符为半连接，需要对College表进行半连接操作，得到符合条件的College记录，然后对Teacher表进行连接操作，因此执行代价较低。 Q3：关系代数运算符为半连接，需要对College表进行半连接操作，得到符合条件的College记录，在对Teacher表进行半连接操作，因此执行代价较低。 综合考虑，最优查询方案为Q2或Q3。

2）在College表和Teacher表的主外键列创建了索引，并且CollegeName列也创建了索引后，查询代价会大大降低。 对于Q2或Q3查询方案，College表和Teacher表的主外键列已经创建了索引，因此连接操作的代价会降低。对于CollegeName列创建了索引，可以加快对College表的半连接操作，因此查询代价会进一步降低。因此，在索引的帮助下，查询代价会更低。