subplot和add_subplot有什么区别

`subplot()` 和 `add_subplot()` 都可以用来创建子图，但是它们的使用方式有所不同。

`subplot()` 函数的用法是：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，`nrows` 和 `ncols` 表示子图网格的行数和列数，`index` 表示当前子图的位置，从左上角开始按行优先的顺序编号，例如，一个 2x3 的网格中，左上角的子图编号为 1，右下角的子图编号为 6。

`add_subplot()` 方法的用法是：

add_subplot(*args, **kwargs)

其中，`*args` 则可以是一个三位数的整数，例如 `fig.add_subplot(2, 3, 1)`，表示创建一个 2x3 的网格，当前子图位于第一行第一列，编号为 1。

另外，`add_subplot()` 方法也可以使用两个单独的整数来代替 `*args`，例如 `fig.add_subplot(2, 3, (1, 2))`，表示创建一个跨越第一行前两列的子图。

总体来说，`subplot()` 函数更加直观易懂，而 `add_subplot()` 方法则更加灵活，可以使用更多的参数来控制子图的位置和大小。

相关问题

plt.subplot和fig.add_subplot有什么区别

`plt.subplot` 和 `fig.add_subplot` 都是用于创建子图的函数，但是它们的用法略有不同。

`plt.subplot` 是 `matplotlib.pyplot` 模块中的函数，用于在一个大的画布上创建多个子图。它的用法是 `plt.subplot(nrows, ncols, index)`，其中 `nrows` 和 `ncols` 分别表示子图的行数和列数，`index` 表示当前子图的位置编号，从左上角开始，从左往右、从上往下逐个编号。例如，`plt.subplot(2, 2, 1)` 表示创建一个 2 行 2 列的子图，当前子图的位置编号为 1。

`fig.add_subplot` 是 `matplotlib.figure` 模块中的函数，用于在一个 `Figure` 对象上创建多个子图。它的用法是 `fig.add_subplot(nrows, ncols, index)`，其中 `fig` 表示当前的 `Figure` 对象，其他参数的含义和 `plt.subplot` 相同。例如，`fig.add_subplot(2, 2, 1)` 表示在当前 `Figure` 对象上创建一个 2 行 2 列的子图，当前子图的位置编号为 1。

总的来说，`plt.subplot` 更适合在简单的绘图任务中使用，而 `fig.add_subplot` 更适合在复杂的绘图任务中使用，因为它可以更加灵活地控制子图的位置和大小。

plt.subplot和fig.add_subplot的区别

plt.subplot和fig.add_subplot都是用于在matplotlib中创建子图的函数，它们的区别在于创建子图的方式略有不同。

plt.subplot是一个顶级函数，直接从pyplot模块调用。它可以接收三个参数：行数、列数和子图编号。例如，plt.subplot(2, 2, 1)表示创建一个2x2的子图，编号为1。它可以轻松地创建简单的布局。

fig.add_subplot则是Figure对象的一个方法。与plt.subplot不同，它需要先创建一个Figure对象，然后再调用该方法。它也可以接收三个参数：行数、列数和子图编号。例如，fig.add_subplot(2, 2, 1)表示在一个名为fig的Figure对象上创建一个2x2的子图，编号为1。这个方法更适合创建更复杂的布局。

总之，两者都可以创建子图，但plt.subplot更适合简单的布局，而fig.add_subplot更适合更复杂的布局。