plt add_subplot

您好！要使用`plt.add_subplot()`函数，您可以将它用于创建一个新的子图，从而在一个图形窗口中显示多个图。

下面是一个示例，演示如何使用`plt.add_subplot()`函数创建一个2x2的子图布局：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 创建第二个子图
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1])

# 创建第三个子图
ax3 = plt.subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1])

# 创建第四个子图
ax4 = plt.subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`plt.subplot()`函数的第一个参数是指定子图布局的行数（这里是2），第二个参数是指定子图布局的列数（这里也是2），最后一个参数是指定当前绘制的子图的索引（从左上角开始计数）。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

plt.add_subplot 怎么用

你可以使用 plt.add_subplot(nrows, ncols, index) 来创建一个子图，并指定其在图形中的位置。其中，nrows和ncols指定了子图的行数和列数，index指定了当前子图所在的位置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的图形，当前子图在第一行第一列
plt.subplot(2, 2, 1)

# 创建一个2x2的图形，当前子图在第一行第二列
plt.subplot(2, 2, 2)

# 创建一个2x2的图形，当前子图在第二行第一列
plt.subplot(2, 2, 3)

# 创建一个2x2的图形，当前子图在第二行第二列
plt.subplot(2, 2, 4)

# 显示图形
plt.show()

这里的 `plt.subplot()` 也可以通过plt.add_subplot()的方式来创建子图，这两种方式是等价的。

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax2=fig.add_subplot(2,2,2) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])

这段代码的作用是创建一个包含3个子图的画布，并在第一个子图中绘制一个折线图。其中，fig.add_subplot(2,2,1)表示在2行2列的画布中创建第1个子图，ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])表示在第1个子图中绘制一条由给定点构成的折线。需要注意的是，由于没有给定x轴坐标，所以默认使用数据点的下标作为x轴坐标。如果需要自定义x轴坐标，可以将x轴坐标作为第一个参数传给plot()函数。