plt.subplot和fig.add_subplot有什么区别

`plt.subplot` 和 `fig.add_subplot` 都是用于创建子图的函数，但是它们的用法略有不同。

`plt.subplot` 是 `matplotlib.pyplot` 模块中的函数，用于在一个大的画布上创建多个子图。它的用法是 `plt.subplot(nrows, ncols, index)`，其中 `nrows` 和 `ncols` 分别表示子图的行数和列数，`index` 表示当前子图的位置编号，从左上角开始，从左往右、从上往下逐个编号。例如，`plt.subplot(2, 2, 1)` 表示创建一个 2 行 2 列的子图，当前子图的位置编号为 1。

`fig.add_subplot` 是 `matplotlib.figure` 模块中的函数，用于在一个 `Figure` 对象上创建多个子图。它的用法是 `fig.add_subplot(nrows, ncols, index)`，其中 `fig` 表示当前的 `Figure` 对象，其他参数的含义和 `plt.subplot` 相同。例如，`fig.add_subplot(2, 2, 1)` 表示在当前 `Figure` 对象上创建一个 2 行 2 列的子图，当前子图的位置编号为 1。

总的来说，`plt.subplot` 更适合在简单的绘图任务中使用，而 `fig.add_subplot` 更适合在复杂的绘图任务中使用，因为它可以更加灵活地控制子图的位置和大小。

相关问题

10.以下哪种构建matplotlib子图的方式是错误的（已经import matplotlib.pyplot as plt）（） A.plt.figure().add_subplot(221) B.plt.figure().add_subplot(2, 2, 1, figsize = (15,8) ) C.fig , subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize =(15,8)) D.plt.subplot(221)

正确答案是 A. `plt.figure().add_subplot(221)`。

这种方式是错误的，因为 `add_subplot()` 方法需要传递两个及以上的参数，用于指定子图的行数、列数和子图的位置。可以使用下面的代码进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 方法一
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)

# 方法二
fig, subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))

# 方法三
plt.subplot(221)

其中，方法一使用 `add_subplot()` 方法创建子图，方法二使用 `subplots()` 方法创建子图，并返回一个元组，其中第一个元素是整个图表的对象，第二个元素是子图数组；方法三使用 `subplot()` 方法创建子图。

def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

这是一个 Python 函数，用于绘制时间序列的图形，其中 y 是时间序列数据，lags 是滞后值，title 是图形的标题，figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形，其中 layout 是一个元组，用于指定图形的布局，ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。