LR的sigmoid C语言实现

LR的sigmoid函数的C语言实现如下：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double sigmoid(double z) {
    return 1 / (1 + exp(-z));
}

int main() {
    double z = 1.5;
    double res = sigmoid(z);
    printf("sigmoid(%f) = %f", z, res);
    return 0;
}

在这个实现中，我们使用了math.h库中的exp函数来计算e的幂，从而实现sigmoid函数的计算。

相关问题

sigmoid函数C语言

sigmoid函数是一种常用的激活函数，通常用于神经网络中。其数学表达式为：f(x) = 1 / (1 + exp(-x))。

在C语言中实现sigmoid函数可以使用math库中的exp函数。具体实现代码如下：

#include <math.h>

double sigmoid(double x)
{
    return 1 / (1 + exp(-x));
}

该函数接受一个double类型的参数x，返回一个double类型的结果。你可以传入任何实数作为参数，返回值在0到1之间。

LR的sigmoid函数

LR模型中使用的sigmoid函数是一个常见的激活函数，它的数学表达式为：f(z) = 1 / (1 + e^(-z))，其中z为输入的线性加权和。sigmoid函数可以将输入的任意实数映射到一个介于0和1之间的值，因此常用于二分类问题中，将输出解释为概率。在LR模型中，sigmoid函数被用来将输入转换为预测的概率值。