用matlib 实现把数据集做成混淆矩阵

好的，我可以为您解答。Matlab中可以使用confusionmat函数来实现混淆矩阵的生成。该函数的输入参数包括实际标签和预测标签，输出结果是一个混淆矩阵。以下是示例代码：

% 实际标签
actual_labels = [1 1 0 1 0 2 2 1 0 2];
% 预测标签
predicted_labels = [1 0 0 1 0 2 1 1 0 2];

% 生成混淆矩阵
C = confusionmat(actual_labels, predicted_labels)

% 显示混淆矩阵
disp('Confusion matrix:');
disp(C);

运行以上代码后，会生成一个3x3的混淆矩阵，其中行表示实际标签，列表示预测标签。您可以根据需要对该代码进行修改和调整。