给我一个目标函数为总成本最小,约束条件有装机规模约束、电量约束、电力约束,包括煤电、气电、风电、光伏、抽水蓄能和能效电厂的电源规划模型的matlab代码
时间: 2023-06-17 22:03:53 浏览: 49
以下是一个简单的电源规划模型的 Matlab 代码,目标函数为总成本最小,约束条件包括装机规模约束、电量约束和电力约束,涵盖煤电、气电、风电、光伏、抽水蓄能和能效电厂的电源规划:
```
% 定义参数
n = 6; % 电源种类数量
P = [500 800 1000 1200 1500 2000]; % 电源容量
C = [4000 5000 6000 7000 8000 10000]; % 电源成本
E = [0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8]; % 电源效率
D = [600 800 1000 1200 1400 1600]; % 电源日均发电量
L = 5000; % 负荷需求
M = 100000; % 大数法中的大数
% 定义变量
x = sdpvar(n, 1); % 电源容量
y = sdpvar(n, 1); % 电源输出功率
% 定义约束
constraints = [];
for i = 1:n
constraints = [constraints, x(i) <= P(i)]; % 装机规模约束
constraints = [constraints, y(i) <= E(i) * x(i)]; % 电量约束
end
constraints = [constraints, sum(y) >= L]; % 负荷需求
for i = 1:n-1
for j = i+1:n
constraints = [constraints, y(i) + y(j) <= M * x(i) * x(j)]; % 电力约束
end
end
% 定义目标函数
obj = C' * x;
% 求解问题
options = sdpsettings('solver', 'linprog');
result = optimize(constraints, obj, options);
% 输出结果
if result.problem == 0
fprintf('最小总成本为 %f\n', value(obj));
fprintf('各电源容量:\n');
disp(value(x));
fprintf('各电源输出功率:\n');
disp(value(y));
else
fprintf('求解失败\n');
end
```
其中,参数 `n` 表示电源种类数量,`P` 表示各电源容量,`C` 表示各电源成本,`E` 表示各电源效率,`D` 表示各电源日均发电量,`L` 表示负荷需求,`M` 为大数法中的大数。变量 `x` 表示各电源容量,变量 `y` 表示各电源输出功率。约束包括装机规模约束、电量约束和电力约束,分别由参数和变量计算得来。目标函数为总成本最小,即各电源容量乘以成本之和。最后使用 SDP 求解器求解问题,并输出结果。
注意:这只是一个简单的示例,实际情况中可能需要更多的约束条件和更复杂的参数计算。
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