linux中词频统计以词云形式呈现

要在Linux中进行词频统计并以词云形式呈现，可以使用Python的词云库WordCloud和文本处理库NLTK。

首先，需要安装NLTK和WordCloud库。可以使用以下命令进行安装：

sudo pip install nltk
sudo pip install wordcloud

接下来，需要准备要进行词频统计的文本文件。假设文本文件名为`text.txt`。

然后，可以使用以下Python代码进行词频统计并生成词云：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = nltk.word_tokenize(text)

# 去除停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = [word for word in words if word.lower() not in stop_words]

# 统计词频
freq_dist = nltk.FreqDist(words)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(freq_dist)

# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这段代码会将文本文件中的单词分词并去除停用词，然后统计词频并生成词云。最后，使用matplotlib库显示词云。