Dot indexing is not supported for variables of this type. Error in untitled15 (line 13) for j=1:length(line_data.stations)怎么修改

时间: 2024-02-20 07:01:32 浏览: 27
这个错误通常表示您正在尝试对不支持点索引的变量进行点索引操作。这可能是因为该变量不是结构体或类对象。 在这个具体的问题中,可能是因为`line_data`不是一个结构体或类对象,因此无法使用点索引来访问其属性。为了解决这个问题,您可以考虑使用其他适当的索引方法,例如括号索引。 例如,您可以将`for`循环修改为以下形式: ``` for j = 1:numel(line_data.stations) station = line_data.stations{j}; % 对station执行您需要的操作 end ``` 在这个示例中,我们使用了`numel()`函数来获取`line_data.stations`中单元格的数量,然后使用`for`循环遍历这些单元格。在每个循环中,我们使用大括号索引来提取当前单元格中的数据,并将其存储在一个名为`station`的变量中。然后,您可以对`station`变量执行您需要的操作。 请注意,这只是一个示例,具体的修改取决于您的代码实现和数据类型。
相关问题

错误信息如下Dot indexing is not supported for variables of this type. Error in untitled15 (line 13) for j=1:length(line_data.stations)

根据错误信息来看,可能的原因是line_data不是一个结构体或类,无法使用点运算符(.)进行索引,因此需要使用括号运算符([])进行索引。可以将代码修改为以下形式: ``` for j=1:length(line_data.stations) station_name=line_data.stations{j}.name; station_ur1=sprintf(subway_station_ur1,ak,city,station_name,city); station_data=webread(station_ur1); end ``` 这里的关键是将line_data.stations{j}改为line_data.stations(j),使用括号运算符进行索引。

AssertionError: Negative indexing is not supported.

这个错误通常发生在尝试使用负数索引访问列表或其他序列数据类型时。Python中的序列索引通常从0开始,因此负数索引将从序列末尾开始计数。 例如,如果你有一个包含5个元素的列表,那么索引0表示第一个元素,索引4表示最后一个元素。负数索引-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素,以此类推。 如果你尝试使用负数索引从列表中访问元素,但列表只包含一个元素,那么将会出现"Negative indexing is not supported"的AssertionError。 要解决这个问题,你可以使用正数索引或确保你正在访问包含足够元素的列表。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 345, in get_loc return self._range.index(new_key) ValueError: 17 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 107, in <module> data = optimizing() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 18, in __init__ self.optimizing_main() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 101, in optimizing_main self.child1=self.mutation(fitness_data,gene_len) File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 66, in mutation bs_data=w_data.loc[random.randint(0, len(w_data))] File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1103, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1343, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1293, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4095, in xs loc = index.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 347, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 17报错如何修改

TypeError Traceback (most recent call last) D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3628 try: -> 3629 return self._engine.get_loc(casted_key) 3630 except KeyError as err: D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key During handling of the above exception, another exception occurred: InvalidIndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\790738290.py in <module> ----> 1 target=wine_data[:,0] 2 data=wine_data[:,1:] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3503 if self.columns.nlevels > 1: 3504 return self._getitem_multilevel(key) -> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key) 3506 if is_integer(indexer): 3507 indexer = [indexer] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3634 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3635 # the TypeError. -> 3636 self._check_indexing_error(key) 3637 raise 3638 D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _check_indexing_error(self, key) 5649 # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below 5650 # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926 -> 5651 raise InvalidIndexError(key) 5652 5653 @cache_readonly InvalidIndexError: (slice(None, None, None), 0)

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