pandas里面如何实现相同的单元格合并成一个单元格，用代码实现

可以使用pandas中的groupby和agg函数来实现相同单元格的合并。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含相同单元格的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]})

# 使用groupby和agg函数实现相同单元格的合并
df = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum', 'D': 'sum'}).reset_index()

print(df)

输出结果为：

A B C D
0 bar two 7 19
1 foo one 3 15
2 foo two 11 31

可以看到，相同单元格已经被合并成了一个单元格。