用spark RDD 编程实现，实现单词统计

好的，这是一个技术问题，可以回答。下面是使用Spark RDD编程实现单词统计的代码示例：

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setAppName("Word Count")
sc = SparkContext(conf=conf)

text_file = sc.textFile("hdfs://path/to/your/file.txt")

word_counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split()) \
             .map(lambda word: (word, 1)) \
             .reduceByKey(lambda a, b: a + b)

word_counts.saveAsTextFile("hdfs://path/to/your/output")

sc.stop()

这段代码使用了Spark RDD编程模型实现了对文本文件中单词的统计。首先，使用`textFile`方法读取文本文件，然后使用`flatMap`方法将每一行拆分成单词，使用`map`方法将单词转化为键值对形式，其中键为单词，值为1。最后，使用`reduceByKey`方法对相同键的值进行累加，得到每个单词出现的次数。统计结果可以通过`saveAsTextFile`方法保存到指定的路径中。