educe想通过Hbase传递两个以上列族给reducer,如何实现

如果想在Reducer中使用两个以上的HBase列族，可以按照以下步骤实现：

1. 首先，在MapReduce作业中使用TableMapReduceUtil.initTableMapperJob()方法初始化HBase表的Mapper作业。

2. 在Mapper类中，使用TableMapReduceUtil.initTableReducerJob()方法初始化HBase表的Reducer作业，并设置多个列族。

3. 在Reducer类中，使用HBase的Table类获取HBase表中的多个列族，并进行相应的处理。

例如，以下代码片段演示了如何通过HBase传递两个以上的列族给Reducer：

// 初始化Mapper作业
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
    "table_name",
    scan,
    Mapper.class,
    ImmutableBytesWritable.class,
    Result.class,
    job
);

// 初始化Reducer作业，并设置多个列族
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(
    "output_table_name",
    Reducer.class,
    job,
    null,
    null,
    null,
    new String[] { "column_family1", "column_family2", "column_family3" }
);

// 在Reducer类中，获取多个列族，并进行处理
public static class MyReducer extends TableReducer<ImmutableBytesWritable, Result, ImmutableBytesWritable> {
    private Table table;

    @Override
    protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        Configuration conf = context.getConfiguration();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        table = connection.getTable(TableName.valueOf("table_name"));
    }

    protected void reduce(ImmutableBytesWritable key, Iterable<Result> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (Result result : values) {
            byte[] value1 = result.getValue(Bytes.toBytes("column_family1"), Bytes.toBytes("column_qualifier1"));
            byte[] value2 = result.getValue(Bytes.toBytes("column_family2"), Bytes.toBytes("column_qualifier2"));
            byte[] value3 = result.getValue(Bytes.toBytes("column_family3"), Bytes.toBytes("column_qualifier3"));
            // 处理逻辑
        }
    }

    @Override
    protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        table.close();
    }
}

在这个例子中，Reducer类将处理三个列族："column_family1"、"column_family2"和"column_family3"。在初始化Reducer作业时，这三个列族被传递给了TableMapReduceUtil.initTableReducerJob()方法。在Reducer类中，使用HBase的Table类获取HBase表中的多个列族，并进行相应的处理。

通过这种方式，您可以轻松地将两个以上的列族传递给HBase中的Reducer作业。