def load_models(models_dir): models = {} for model_file in os.listdir(models_dir): with open(os.path.join(models_dir, model_file), 'rb') as f: try: models[model_file] = pickle.load(f)['model'] except pickle.UnpicklingError: continue return models

这是一个加载机器学习模型的函数。其中，models_dir 表示存储模型文件的文件夹。函数首先创建一个空字典 models，然后遍历 models_dir 文件夹中的所有文件。对于每个文件，使用 pickle.load() 函数加载其中存储的模型，并将其存储在 models 字典中。如果加载模型时出现了 UnpicklingError 异常，则跳过该文件。最后，返回加载的所有模型组成的字典。