hive.mapred.mode

时间: 2024-05-14 21:18:58 浏览: 180
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hive优化.docx

hive.mapred.mode 是 Hive 的一个配置参数，用于指定 Hive 执行 MapReduce 任务的模式。 默认情况下，hive.mapred.mode 的值为“strict”，表示 Hive 会使用严格的 MapReduce 模式来执行任务。在该模式下，Hive 会将所有的查询都转换成 MapReduce 作业，并且对于不支持的查询语句会报错。 除了 strict 模式外，hive.mapred.mode 还支持两种其他的模式： - nonstrict：该模式下，Hive 会尝试使用 Tez 或 Spark 等计算引擎来执行查询，如果失败则会退回到 MapReduce 模式。 - none：该模式下，Hive 不会使用 MapReduce 模式或其他计算引擎，而是仅执行本地查询。这种模式通常用于测试或调试。 你可以通过在 Hive 的命令行或配置文件中设置 hive.mapred.mode 参数来指定 Hive 的执行模式。例如，以下命令将 Hive 的执行模式设置为 nonstrict： ``` hive> SET hive.mapred.mode=nonstrict; ```
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Hive脚本任务参数优化配置.doc

- set hive.exec.mode.local.auto=true; 开启自动本地模式，当数据量较小时，Hive作业可以在单个节点上运行，提高资源利用率。 - set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 设置动态分区模式为非严格...
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hive参数配置说明大全

该参数决定了如果hive.exec.mode.local.auto为true时，默认的Hive Tasks（Hadoop Jobs）的阈值。如果Hive Tasks小于该阈值，则Hive将自动在本地模式运行，默认值为4。 4. hive.auto.convert.join 该参数决定了是否...

麻烦帮我写一个正则表达式，匹配 —HIVE_CONFIG=set hive.mapred.mode=nostrict； 这条字符串

—HIVE_CONFIG=set hive\.mapred\.mode=nostrict； 解释一下，正则表达式中： - — 表示匹配开头的破折号； - HIVE_CONFIG 表示匹配 HIVE_CONFIG 这个字符串； - set hive\.mapred\.mode=nostrict； ...

上述代码报错Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Queries against partitioned tables without a partition filter are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please make sure that hive.strict.checks.large.query is set to false and that hive.mapred.mode is not set to 'strict' to enable them. No partition predicate for Alias "picture_01" Table "picture_01" 如何解决

<name>hive.mapred.mode <value>nonstrict 3. 保存配置文件并重启 Hive 服务。 选项二：指定分区过滤条件 在查询语句中，你可以指定分区过滤条件来避免该错误。例如，假设你的分区列名为 partition_...

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.optimize.skewjoin = true; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1536m; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3072m; set mapred.reduce.tasks = 200 ; set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;--设置动态分区个数 set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; set hive.exec.max.created.files=100000; --插入缺失的历史数据 insert into dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp t left join dw_oneapp.t_oneapp_buried_point p on t.equip_id=p.equip_id where p.equip_id is null; insert overwrite table dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp t where parnum like '20%';

在这个脚本中，首先设置了一些 Hive 的配置参数，如 hive.exec.dynamic.partition.mode、mapreduce.map.memory.mb、hive.optimize.skewjoin 等。这些参数可以根据你的需求进行调整，以优化 Hive 的执行性能和...

hive on mr 参数配置

1. hive.mapred.mode: 设置为mr表示使用MapReduce作为执行引擎。默认值就是这个。 2. mapreduce.job.reduces: 它指定并行运行的Reducer数量。合理的设置取决于你的集群规模和任务复杂度。 3. hive.exec....

pandas将数据写入Hive的方法

cursor.execute("SET hive.mapred.mode=nonstrict") cursor.execute("SET hive.optimize.index.filter=true") cursor.execute("SET hive.optimize.ppd=true") cursor.execute("SET hive.vectorized.execution....

hive递归查询sql

当在Hive中执行递归查询时，你可以使用WITH子句和递归...请注意，Hive的递归查询要求启用hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict和hive.mapred.mode=nonstrict配置选项。确保这些选项在Hive配置中设置正确。

hive安装与配置详解

<name>hive.mapred.mode <value>nonstrict <description>Set Hive and MapReduce interaction mode to strict or non-strict <name>hive.server2.logging.operation.enabled <value>true <description>Log ...

hive关闭动态资源分配

set hive.mapred.mode=nonstrict; set hive.auto.convert.join=false; set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=false; 这将会将Hive的执行引擎设置为MapReduce，将mapred模式设置为非严格模式，以及禁用...

hive插入数据时设置为非严格模式

'hive.mapred.support.append'='true', 'hive.import.errorhandling.mode'='nonstrict') ); 你可以通过设置hive.import.errorhandling.mode为nonstrict来启用这种模式。这使得文件中的行如果有缺失字段...

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如果你要从文本中匹配到类似于 —HIVE_CONFIG=set hive.mapred.mode=nostrict； 这样的字符串，可以使用如下正则表达式进行匹配： —[A-Z_]+=([a-z\.]+=[a-z]+;)+ 解释一下，正则表达式中： - — ...

hive 中concurrency mode is diableed ,not creating a lock manager怎么解决

2. **配置合适的锁策略**：如果表级锁定还不够，可能需要调整其他锁策略如分区锁(hive.exec.dynamic.partition locking)或行级锁(mapreduce.job.mapred.reduce.tasks). 根据你的需求选择适合的锁粒度。 3. **...

使用hivesql 批量count fdp库下表名开头为db_的表的数据量

SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000; SET hive....

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3. 检查mapred模式：确认<property>标签中<name>hive.mapred.mode</name>的值不是strict，如果是的话也需要将其更改为其他适当的值（如nonstrict）。 4. 重启Hive服务：更改配置后，需要重启Hive服务让新的...

请使用java编写flink消费kafka写入hive集群的demo

transformed.writeAsText("/tmp/flink-hive-output", org.apache.flink.core.fs.FileSystem.WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1); transformed.writeUsingOutputFormat(new HiveOutputFormat(hiveConf, HIVE_...

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帮我接一个sql脚本，使用hivesql 批量count fdp库下表名开头为db_的表的数据量

SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000; SET hive.exec....

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.mode(SaveMode.Overwrite) .save(s"/tmp/$hiveDatabase/$hiveTable") // 获取 Hive 数据库和表的元数据 val hiveConf = new HiveConf() val hive = Hive.get(hiveConf) val db = hive.getDatabase...

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