hive.mapred.mode

hive.mapred.mode 是 Hive 的一个配置参数，用于指定 Hive 执行 MapReduce 任务的模式。

默认情况下，hive.mapred.mode 的值为“strict”，表示 Hive 会使用严格的 MapReduce 模式来执行任务。在该模式下，Hive 会将所有的查询都转换成 MapReduce 作业，并且对于不支持的查询语句会报错。

除了 strict 模式外，hive.mapred.mode 还支持两种其他的模式：

- nonstrict：该模式下，Hive 会尝试使用 Tez 或 Spark 等计算引擎来执行查询，如果失败则会退回到 MapReduce 模式。

- none：该模式下，Hive 不会使用 MapReduce 模式或其他计算引擎，而是仅执行本地查询。这种模式通常用于测试或调试。

你可以通过在 Hive 的命令行或配置文件中设置 hive.mapred.mode 参数来指定 Hive 的执行模式。例如，以下命令将 Hive 的执行模式设置为 nonstrict：

hive> SET hive.mapred.mode=nonstrict;

相关问题

麻烦帮我写一个正则表达式，匹配 —HIVE_CONFIG=set hive.mapred.mode=nostrict； 这条字符串

可以使用如下正则表达式进行匹配：

—HIVE_CONFIG=set hive\.mapred\.mode=nostrict；

解释一下，正则表达式中：

- `—` 表示匹配开头的破折号；
- `HIVE_CONFIG` 表示匹配 HIVE_CONFIG 这个字符串；
- `set hive\.mapred\.mode=nostrict；` 表示匹配这个完整的设置字符串，其中 `\.` 表示匹配点号，因为点号在正则表达式中有特殊的含义，需要转义。

注意，在某些编程语言中，正则表达式中的特殊字符需要进行转义，因此可能需要对上述正则表达式进行一定的调整才能使用。

上述代码报错Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Queries against partitioned tables without a partition filter are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please make sure that hive.strict.checks.large.query is set to false and that hive.mapred.mode is not set to 'strict' to enable them. No partition predicate for Alias "picture_01" Table "picture_01" 如何解决

这个错误是由于查询的分区表没有指定分区过滤条件导致的。在 Hive 中，默认情况下，禁止在没有分区过滤条件的情况下查询分区表，以确保查询的安全性。

要解决这个问题，你有两个选项：

选项一：设置 Hive 的配置参数
1. 打开 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）。
2. 添加以下属性设置：

   <property>
       <name>hive.strict.checks.large.query</name>
       <value>false</value>
   </property>
   <property>
       <name>hive.mapred.mode</name>
       <value>nonstrict</value>
   </property>

3. 保存配置文件并重启 Hive 服务。

选项二：指定分区过滤条件
在查询语句中，你可以指定分区过滤条件来避免该错误。例如，假设你的分区列名为 `partition_column`，你可以修改查询语句如下：

String sql = "SELECT * FROM your_table WHERE partition_column = 'your_partition_value'";

将 `your_partition_value` 替换为你要查询的具体分区值。

选择哪种方法取决于你的需求和环境。如果你确定查询是安全的，你可以选择设置 Hive 的配置参数。如果你只需要查询特定的分区数据，那么指定分区过滤条件是更好的选择。

希望能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提出。