python permute
时间: 2023-08-30 17:09:05 浏览: 38
如果你要对一个列表进行全排列,可以使用 Python 自带的 itertools 模块中的 permutations 函数。这个函数可以接收一个可迭代对象,返回一个迭代器,包含了这个可迭代对象的所有排列组合。
例如,你有一个列表 [1, 2, 3],你想要得到它的所有排列组合,你可以这样做:
```python
from itertools import permutations
lst = [1, 2, 3]
perms = permutations(lst)
for perm in perms:
print(perm)
```
这个程序会输出以下结果:
```
(1, 2, 3)
(1, 3, 2)
(2, 1, 3)
(2, 3, 1)
(3, 1, 2)
(3, 2, 1)
```
如果你想要得到排列组合的长度,你可以使用 len 函数:
```python
print(len(list(permutations(lst))))
```
这个程序会输出 `6`,因为 [1, 2, 3] 的全排列有 6 种。
相关问题
python numpy permute
permute函数是numpy中的一个函数,用于对数组进行维度的重新排列。与transpose函数不同,permute函数可以同时对多个维度进行交换。下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个3维数组
arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
# 使用permute函数对维度进行重新排列
new_arr = np.transpose(arr, (2, 0, 1))
# 输出结果
print(new_arr.shape) # (4, 2, 3)
以上代码中,我们创建了一个3维数组arr,然后使用permute函数对其维度进行重新排列,将原来的维度顺序(2, 3, 4)变为了(4, 2, 3)。最后输出新数组new_arr的形状,结果为(4, 2, 3)。
需要注意的是,permute函数需要传入一个元组来指定新的维度顺序,元组中的每个元素表示对应维度的索引。在上述示例中,我们将第一个维度索引为2,第二个维度索引为0,第三个维度索引为1,即将原来的第一个维度变成了新数组的第三个维度,第二个维度变成了新数组的第一个维度,第三个维度变成了新数组的第二个维度。
这就是numpy中permute函数的用法,它可以方便地对数组进行维度的重新排列。
python中permute函数
Python中没有内置的`permute`函数,但可以使用递归来生成排列。
以下是一个简单的示例代码来生成给定列表的所有排列:
```python
def permute(nums):
# 递归结束条件:当列表中只有一个元素时,返回该元素的排列
if len(nums) == 1:
return [nums]
result = [] # 保存所有排列的列表
for i in range(len(nums)):
first = nums[i] # 选择当前位置的元素作为第一个元素
rest = nums[:i] + nums[i+1:] # 剩余元素组成子列表
# 递归调用permute函数对剩余元素进行排列
for p in permute(rest):
result.append([first] + p) # 将第一个元素与剩余元素的排列组合起来
return result
```
你可以使用这个函数来生成一个列表的所有排列:
```python
nums = [1, 2, 3]
perms = permute(nums)
print(perms)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
```
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