permute
时间: 2023-08-07 12:10:59 浏览: 61
这是一个 Python 中 List 对象的方法,用于对列表中的元素进行排列组合。该方法会返回一个新的排列组合后的列表,而不改变原来的列表。你可以通过以下方式来使用这个方法:
```python
my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.permute()
print(new_list)
```
输出结果可能为:
```
[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
```
其中每个子列表都是原列表的一种排列组合。
相关问题
torch permute
`torch.permute()`是PyTorch中的一个函数,用于对张量的维度进行重新排列。 它将返回一个新的张量,该张量与原始张量具有相同的数据,但其维度按指定顺序重新排列。
例如,假设我们有一个3维张量(即形状为[3, 4, 5]),我们可以使用`permute`函数将其重新排列为[4, 5, 3]的张量。
以下是使用`permute`函数重新排列张量的示例代码:
```
import torch
# 创建一个3维张量
x = torch.randn(3, 4, 5)
# 使用permute函数重新排列张量的维度
y = x.permute(1, 2, 0) # 将第1维移动到最后一维,第2维移动到第1维,第3维移动到第2维
# 打印张量的形状
print(x.shape) # 输出:torch.Size([3, 4, 5])
print(y.shape) # 输出:torch.Size([4, 5, 3])
```
在上面的代码中,我们使用`permute`函数将张量`x`的维度从`[3, 4, 5]`重新排列为`[4, 5, 3]`的新张量`y`。具体来说,我们将张量的第1维移动到最后一维,将第2维移动到第1维,将第3维移动到第2维。
matlab permute
`permute`是MATLAB中的一个函数,用于对数组进行维度重排。它的语法如下:
```
B = permute(A,order)
```
其中,A为要重排的数组,order为要进行的维度重排顺序。例如,如果A为一个3维数组,order为[2 3 1],则B将按照第2、3、1个维度的顺序进行重排。
另外,`permute`还支持一些缩写形式,例如`permute(A,[2 1])`可以简写为`A'`。