如何设置marker的位置

在Matplotlib中，marker是指在图中用来标记数据点的符号，例如圆圈、方块、三角形等等。默认情况下，marker的位置是根据数据点的位置自动确定的。如果您需要手动设置marker的位置，可以使用`plot`函数中的`marker`和`markevery`参数。

`marker`参数用来设置marker的样式，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=10)

`markevery`参数用来设置每隔多少个数据点显示一个marker，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=10, markevery=10)

如果您需要手动设置每个marker的位置，可以使用`plot`函数中的`x`和`y`参数来指定数据点的位置，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=10, markevery=10)
ax.plot(x[::10], y[::10], marker='o', markersize=10, color='red', linestyle='none')

在上面的例子中，`x[::10]`和`y[::10]`表示每隔10个数据点取一个数据，然后用红色的圆圈marker来标记。