Model
时间: 2023-09-09 08:13:33 浏览: 35
在机器学习中,Model(模型)是指一个数学函数或一组函数,用于将输入数据映射为输出数据。通常,模型是通过训练数据来学习的,目的是使模型能够准确地对新数据进行预测或分类。
在深度学习中,模型通常由多个层(layers)组成,每一层都包含一些可学习的参数,这些参数通过反向传播算法进行优化,以使模型的预测结果更加准确。例如,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)都是深度学习中常用的模型。
在 TensorFlow 中,我们可以使用 Keras API 来构建模型。下面是一个简单的 Keras 模型示例:
```
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 定义模型
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test))
```
上面的代码中,我们首先定义了一个包含两个密集层的模型,然后编译模型并指定了优化器、损失函数和评估指标,最后通过训练数据对模型进行训练。
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