caffemodel

caffemodel是Caffe框架中的一种文件格式，用于存储训练好的模型参数。在Caffe中，模型的结构和参数是分开存储的，其中.prototxt文件存储了模型的结构信息，而.caffemodel文件则存储了模型的参数信息，包括权重和偏置等信息。通过加载.caffemodel文件，我们可以快速地使用已经训练好的模型进行预测或者微调。

如果想要查看caffemodel文件中的权重信息，可以使用Caffe提供的Python接口来快速查看。具体步骤如下：

1.导入caffe和numpy库

import caffe
import numpy as np

2.加载模型和参数

deploy = '/home/b622/caffe-action_recog/evaluation/prototxt/pspnet101_VOC2012_deploy.prototxt'
model = '/media/b622/My Passport/pspnet101resultbn/train_iter_100.caffemodel'
net = caffe.Net(deploy, model, caffe.TEST)

3.获取指定层的权重信息

w = net.params['conv1_1_3x3_s2/bn'][0].data
print(w)

其中，'conv1_1_3x3_s2/bn'是指定的层名称，表示获取该层的权重信息。