C#中使用MyCaffe加载train.caffemodel和prototxt,binaryproto文件来进行预测
时间: 2024-02-24 20:56:37 浏览: 21
可以按照以下步骤来使用MyCaffe进行预测:
1. 安装MyCaffe
可以在MyCaffe的官方网站上下载并安装MyCaffe,安装完成后可以在Visual Studio中打开MyCaffe的解决方案。
2. 加载模型
在代码中使用MyCaffe中的CaffeModel类来加载train.caffemodel和prototxt文件,示例代码如下:
```
using MyCaffe;
using MyCaffe.basecode;
using MyCaffe.common;
using MyCaffe.param.ssd;
using MyCaffe.param.ssd_detect;
...
CaffeModel caffeModel = new CaffeModel("train.prototxt", "train.caffemodel", Phase.TEST);
...
```
3. 加载数据
使用MyCaffe中的Blob类来加载数据,示例代码如下:
```
float[] data = new float[1 * 3 * 227 * 227]; // 根据输入数据的形状创建数组
Blob<float> blob = new Blob<float>(1, 3, 227, 227, data); // 创建Blob对象并将数据加载到Blob中
...
```
4. 进行预测
使用CaffeModel类的Predict方法进行预测,示例代码如下:
```
MyCaffe.CaffeModel.Data data = new MyCaffe.CaffeModel.Data();
data.EnableLabelMapping = false;
data.EnableLabelSelection = false;
data.Blobs.Add(blob);
List<float> result = caffeModel.Predict(data);
...
```
在进行预测时,还可以根据需要设置MyCaffe中的其他参数,例如输入数据的形状、输出数据的形状等。具体使用方法可以参考MyCaffe的官方文档。