C# MyCaffe 调用mean.binaryproto train.caffemodel prototxt

在C#中使用MyCaffe调用train.caffemodel和prototxt文件的步骤与使用mean.binaryproto文件类似。您可以使用MyCaffe提供的BlobProto和NetParameter类来加载这些文件，并将它们转换为C#中的对象。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在C#中使用MyCaffe加载train.caffemodel和prototxt文件：

using MyCaffe;
using MyCaffe.basecode;
using MyCaffe.common;
using MyCaffe.param;
using MyCaffe.proto;
using System.Collections.Generic;

namespace MyCaffeTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Load the prototxt file
            NetParameter net_param = new NetParameter();
            net_param.CopyFrom(LayerParameter.ParseFrom(File.ReadAllBytes("train.prototxt")));

            // Load the caffemodel file
            BlobProto blob_proto = new BlobProto();
            blob_proto.Load("train.caffemodel");

            // Convert the BlobProto object to a Blob object
            BlobCollection<float> colBlobs = new BlobCollection<float>();
            Blob<float> blob = new Blob<float>(new List<int> { 1, 3, 256, 256 });
            blob.FromProto(blob_proto);
            colBlobs.Add(blob);

            // Create the solver
            SolverParameter solver_param = new SolverParameter();
            solver_param.net_param = net_param;
            solver_param.test_iter.Add(0);
            solver_param.test_interval = 1;
            solver_param.base_lr = 0.01;
            solver_param.momentum = 0.9;
            solver_param.weight_decay = 5e-4;
            solver_param.lr_policy = "inv";
            solver_param.gamma = 0.1;
            solver_param.power = 0.75;
            solver_param.display = 1;
            solver_param.max_iter = 1;
            solver_param.snapshot = 1;
            solver_param.snapshot_prefix = "snapshot";
            solver_param.type = SolverParameter.SolverType.SGD;

            // Create the solver and solve the net
            MyCaffeControl<float> mycaffe = new MyCaffeControl<float>(null, null, null, colBlobs, null, solver_param, null, null, null, null);
            mycaffe.Solve();

            System.Console.ReadKey();
        }
    }
}

在上面的代码中，我们使用了MyCaffe提供的NetParameter和BlobProto类，分别加载了train.prototxt和train.caffemodel文件。我们还创建了一个SolverParameter对象，并使用NetParameter对象初始化它。最后，我们使用这些对象创建了一个MyCaffeControl对象，并使用Solve函数来训练网络。

希望这可以帮助您解决问题。