c# 调用 plate_rec.onnx

在C#中调用plate_rec.onnx模型，你可以使用ONNX Runtime库来实现。下面是一个简单的示例代码：

using System;
using System.Linq;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加载模型
        var modelPath = "path/to/plate_rec.onnx";
        var sessionOptions = new SessionOptions();
        var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions);

        // 准备输入数据
        var inputMeta = session.InputMetadata;
        var inputName = inputMeta.Keys.First();
        var shape = inputMeta[inputName].Dimensions;
        var inputTensor = new DenseTensor<float>(shape);
        // 将输入数据填充到inputTensor

        // 运行推理
        var inputs = new[] { inputName };
        var inputValues = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, inputTensor) };
        var results = session.Run(inputs, inputValues);

        // 获取输出结果
        var outputMeta = session.OutputMetadata;
        var outputName = outputMeta.Keys.First();
        var outputTensor = results.FirstOrDefault()?.AsTensor<float>();
        
        // 处理输出结果
        // ...

    }
}

在这个示例中，首先我们加载了plate_rec.onnx模型，并准备好了输入数据。然后，我们通过调用`session.Run`方法来运行推理，得到输出结果。最后，我们可以对输出结果进行进一步的处理。

请将示例代码中的`path/to/plate_rec.onnx`替换为你实际的模型路径，并根据模型的输入和输出进行相应的处理。