c# 加载onnx的模型

在C#中加载ONNX模型通常需要借助第三方库，如Microsoft.ML.OnnxRuntime。ONNX是一种跨平台的神经网络模型交换格式，而Microsoft.ML.OnnxRuntime是一个高性能的ONNX推理引擎，它允许你在.NET应用程序中运行预训练的ONNX模型。

以下是加载ONNX模型的基本步骤：

1. 安装必要的库：首先，你需要安装`Microsoft.ML.OnnxRuntime`包，可以使用NuGet管理器或者通过命令行`Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime`来安装。

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

2. 加载模型：创建一个`InferenceSession`实例来加载模型文件。

string modelPath = "path_to_your_onnx_model.onnx";
var session = new InferenceSession(modelPath);

3. 准备输入数据：将数据转换为模型期望的输入格式，通常是张量（Tensor）。

4. 运行模型：调用`Run`方法，传入输入数据并获取输出。

var inputData = ... // 根据模型结构准备的输入数据
var inputNames = session.InputSignature().Select(name => name).ToArray();
var outputs = await session.RunAsync(inputData, inputNames);

5. 处理输出：解析并处理模型返回的输出结果。