c# opencvsharp 加载onnx 模型

在C#中使用OpenCVSharp加载ONNX模型通常需要几个步骤：

1. 首先，确保你已经安装了`OpenCvSharp4_contrib`库，它包含ONNX支持。你可以通过NuGet包管理器添加这个依赖。

Install-Package OpenCvSharp4_contrib

2. 加载ONNX模型：
使用`OpenCvSharp_contrib.Extensions.ONNXNetLoader`类，你可以加载ONNX模型文件。假设你的模型名为`model.onnx`，可以这样做：

using OpenCvSharp_contrib.Extensions;
...
var onnxModel = ONNXNetLoader.Load("model.onnx");

3. 初始化模型：
被加载的模型可能是一个网络层、分类器或其他机器学习模型。你需要创建一个`Mat`输入，并调用模型的`Forward`方法进行推理：

// 假设inputImage是一个OpenCvSharp的Mat实例
var inputBlob = new Mat();
// 将image转换成模型所需的输入格式（可能需要预处理）
...

var output = onnxModel.Forward(inputBlob);

4. 获取结果：
输出通常是另一个`Mat`对象，你可以进一步处理它获取预测结果。

注意：ONNX模型的输入和输出格式以及模型结构需与OpenCVSharp的需求匹配，如果模型是用于图像分类等任务，可能还需要额外的处理才能得到最终的结果。