opencvsharp调用onnx模型

OpenCvSharp是一个基于OpenCV库的C#封装库，可以方便地在C#中使用OpenCV功能。而ONNX是一个开放的深度学习模型交换格式，可以用来在不同框架之间共享和使用深度学习模型。

要在OpenCvSharp中调用ONNX模型，首先需要通过C#代码加载ONNX模型。可以使用ONNX Runtime库来实现这一点。ONNX Runtime是一个用于执行和推理ONNX模型的高性能引擎，它提供了C# API。

下面是一个简单的步骤来调用ONNX模型：

1. 安装OpenCvSharp和ONNX Runtime库。

2. 在C#代码中导入所需的命名空间：

using OpenCvSharp;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

3. 加载ONNX模型：

string modelPath = "your_model.onnx";
using (var session = new InferenceSession(modelPath))
{
    // 进行后续的推理操作
}

4. 输入数据并执行推理：

float[] inputData = new float[1, 3, 224, 224]; // 根据模型的输入维度进行设定

float[,] outputs = new float[1, numClasses]; // 根据模型的输出维度进行设定

float[] flattenedInput = inputData.Cast<float>().ToArray();
var inputMeta = session.InputMetadata;
var container = new List<NamedOnnxValue>();
container.Add(NamedOnnxValue.CreateFromTensor<float>("input", flattenedInput, inputMeta["input"].Dimensions));

var results = session.Run(container);
results[0].AsTensor<float>().CopyTo(outputs);

以上代码假设ONNX模型具有一个名为"input"的输入和一个名为"output"的输出。您需要根据您的模型的实际输入和输出设置适当的参数。

通过上述步骤，您就可以在OpenCvSharp中成功调用ONNX模型，并获得推理结果。