c# 加载onnx 模型

在C#中加载ONNX模型通常需要借助第三方库，如.NET Core的ML.NET库或OpenCVSharp等，它们提供了支持ONNX模型的API。以下是使用ML.NET库的一个基本步骤：

1. **安装依赖**：首先，在你的项目中安装`Microsoft.ML.OnnxRuntime` NuGet包。如果你使用的是Visual Studio，可以在NuGet管理器中搜索并安装。

Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime

2. **加载模型**：然后，你可以使用`OnnxModelLoader`从ONNX文件加载模型。

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

// 加载模型
var sessionOptions = new SessionOptions();
sessionOptions.LogSeverityLevel = LogSeverityLevel.Debug;
InferenceSession inferenceSession = null;
using var modelPath = System.IO.File.OpenRead("path_to_your_onnx_model.onnx");
inferenceSession = InferenceSession.Load(modelPath, sessionOptions);

这里，你需要替换`"path_to_your_onnx_model.onnx"`为你实际的ONNX模型文件路径。

3. **预测**：有了模型之后，你可以调用`Run`方法来进行预测。

using (var inputTensor = inferenceSession.GetInputTensor(0)) // 确保了解输入张量索引
{
    // 准备输入数据
    float[] inputData = ... // 根据模型输入结构填充数据

    using (var outputTensor = inferenceSession.Run(new[]{inputTensor}, null)[0]) // Run方法的第一个参数是输入张量数组，第二个参数是输出名字字典，这里是null因为默认所有输出都会返回
    {
        // 获取预测结果
        var prediction = outputTensor.ToArray<float>();
        // 对结果做进一步处理...
    }
}

注意：具体的代码会依赖于ONNX模型的输入输出结构，因此你需要根据模型文档理解其输入输出的预期格式。