matlab定位三维数组中前二维的最小值位置

可以使用`[~, I] = min(A(:))`函数来找到三维数组`A`中的最小值位置。其中，`I`是最小值的下标，`~`表示忽略最小值本身。但是这个方法只能找到一维下标，因此需要将一维下标转换为二维下标。可以使用`[I1, I2, ~] = ind2sub(size(A), I)`函数将一维下标`I`转换为对应的二维下标`I1`和`I2`。最后，最小值位置就是`(I1, I2)`。

代码示例：

% 生成一个随机的三维数组
A = rand(3, 4, 5);

% 找到前两维中的最小值位置
[~, I] = min(A(:));
[I1, I2, ~] = ind2sub(size(A), I);
min_pos = [I1, I2]

输出结果：

min_pos =

     1     1

表示前两维中的最小值位置为`(1, 1)`。

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可以使用 MATLAB 中的函数 `min` 来定位三维数组中前两维的最小值。具体实现如下：

A = rand(5, 6, 3);  % 生成一个 5x6x3 的随机数组
[min_val, idx] = min(A, [], [1 2]);  % 在前两维上求最小值

其中，`min` 函数的第一个输入参数是要求最小值的数组，第二个输入参数 `[]` 表示在所有维度上进行最小值求解，第三个输入参数 `[1 2]` 表示只在前两维上进行最小值求解。最终得到的 `min_val` 就是前两维的最小值，`idx` 是这个最小值在第三维上的索引。