使用numpy库将excel表A列到D列数据中>30的数字替换为0,用python怎么做

可以使用numpy库和pandas库来完成这个任务。具体的步骤如下：

1.导入numpy库和pandas库：

import numpy as np
import pandas as pd

2.读取excel表格数据：

假设excel表格名为"example.xlsx"，则可以使用pandas库中的read_excel()函数读取数据：

df = pd.read_excel('example.xlsx')

3.将A列到D列数据中>30的数字替换为0：

使用numpy库中的where()函数来完成这个任务，代码如下：

df.iloc[:, 0:4] = np.where(df.iloc[:, 0:4]>30, 0, df.iloc[:, 0:4])

这里使用了iloc函数来选取A列到D列的数据，然后使用where()函数将大于30的数替换为0。

4.将修改后的数据保存到excel表格中：

使用pandas库中的to_excel()函数将修改后的数据保存到excel表格中，代码如下：

df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

这里将修改后的数据保存到了"example_modified.xlsx"文件中，并且指定了不保存行索引。