我想把excel中第一列的数字每16个复制粘贴转置为横着排列的一行，用python怎么做，数据量很大

在Python中，你可以使用pandas库来读取和操作Excel文件，然后结合numpy数组的切片和reshape操作来达到你的需求。这里是一个基本的步骤：

1. 首先，使用pandas读取Excel文件，确保第一列是数值类型：

import pandas as pd

# 请将'data.xlsx'替换为你实际的文件路径
data = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl', usecols=[0])  # 只加载需要的列，假设第一列为0

2. 创建一个新的DataFrame，用于存储每16个值一行的数据：

num_per_row = 16  # 设置每行16个值
new_df = pd.DataFrame(columns=data.iloc[0].index.tolist() * num_per_row)  # 初始化新DataFrame，列数按照原数据的列数扩展

3. 使用循环和numpy数组操作对原始数据进行处理：

for i in range(0, len(data), num_per_row):  # 迭代数据，步长为16
    row_data = data.iloc[i:i+num_per_row]  # 提取16个连续的行
    new_df.iloc[:, i*num_per_row:(i+1)*num_per_row] = row_data.values.reshape(-1, num_per_row)  # 转置并插入到新DataFrame

4. 最后保存结果到新的Excel文件：

new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将处理后的数据保存到新的Excel文件

注意，这个过程可能会消耗一些时间，特别是对于大数据集。如果你的数据非常大，可以考虑分块处理或者利用pandas的并行化功能加速计算。