建立有序表，采用折中查找实现某一已知的关键字查找

非常感谢您的提问！关于建立有序表，并采用折中查找实现某一已知的关键字查找，其主要步骤如下：

1. 首先将待查找序列按照某种方式进行排序，使之成为有序序列；
2. 确定待查找关键字的范围和初始的查找区间；
3. 计算出待查找区间的中点位置，并将中点元素与待查找关键字进行比较；
4. 如果中点元素与待查找关键字相等，则返回该元素所在的位置；
5. 如果中点元素大于待查找关键字，则将待查找关键字的范围缩小到中点的左边区域；
6. 如果中点元素小于待查找关键字，则将待查找关键字的范围缩小到中点的右边区域；
7. 重复3-6步，直到查找到待查找关键字或者确定无法找到该关键字。

在折中查找中，通过计算待查找区间的中点位置来确定下一次查找的区间。因此，折中查找的时间复杂度为O(logn)，具有较高的查找效率。

希望这个回答对您有所帮助！

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c语言无序数用折中查找法找数

折中查找法，也叫二分查找法，适用于有序数列，对于无序数列，可以先进行排序后再进行折中查找。

以下是使用折中查找法在无序数列中查找某个数的C语言实现：

#include <stdio.h>

int binarySearch(int arr[], int n, int x)
{
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left <= right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (arr[mid] == x)
            return mid;
        else if (arr[mid] < x)
            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
    }
    return -1;
}

int main()
{
    int arr[] = { 4, 2, 6, 1, 9, 8, 7, 3, 5 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int x = 6;
    int index = binarySearch(arr, n, x);
    if (index == -1)
        printf("%d not found in the array\n", x);
    else
        printf("%d found at index %d\n", x, index);
    return 0;
}

这里的binarySearch函数用于在无序数列arr中查找数x，其中n表示arr中元素个数。程序先将左右边界left和right分别初始化为0和n-1，然后在while循环中进行二分查找，直到找到x或者left>right为止。如果找到了x，则返回其下标mid；否则返回-1表示未找到。

注意，在无序数列中使用折中查找法查找某个数的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数列中元素个数。因为需要先对数列进行排序，排序的时间复杂度为O(nlogn)，然后再进行折中查找，查找的时间复杂度也是O(nlogn)。因此，如果需要频繁地在无序数列中查找某个数，建议先将数列排序后再进行查找，这样可以提高查找效率。

fpga 工艺映射 查找表

FPGA工艺映射（FPGA technology mapping）是指将逻辑电路映射到FPGA器件中的具体可编程逻辑资源上的过程。在FPGA设计中，我们常常使用查找表（Look-Up Table，简称LUT）来实现逻辑功能。

查找表是一种存储数字运算结果的表格结构，具有输入端和输出端。它是FPGA中最基本的逻辑单元，可以实现与、或、非等基本逻辑运算以及更复杂的布尔函数。FPGA内部的查找表数量是有限的，通常由工艺规模所决定。每个查找表通常具有2至6个输入和1个输出。

在FPGA工艺映射过程中，我们需要将逻辑电路分解为逻辑门级别，并将这些逻辑门映射到FPGA中的查找表上。通过将逻辑电路的真值表分析为与逻辑或或逻辑和的组合，我们可以将其转换为对应的查找表配置。通过将多个查找表组合和连接，我们可以实现更复杂的逻辑功能。

工艺映射的目标是在给定FPGA资源有限的情况下，使得逻辑电路能够在FPGA上正常工作，并尽可能地利用FPGA可编程资源的优势实现高性能和低功耗。因此，在进行FPGA工艺映射时，我们需要综合考虑逻辑电路的功能需求、延迟和功耗之间的折中，以及FPGA器件的资源限制和架构特点。

总而言之，FPGA工艺映射是将逻辑电路映射到FPGA查找表中的过程，通过将逻辑门级别的电路转换为对应的查找表配置来实现逻辑功能。这一过程需要综合考虑电路功能、资源限制和性能需求，并进行合理的延迟和功耗优化。