有一个月的温度数据，想要画一个日历，是一个单个月份的日历，上面有日期，然后温度超过35度的在日历对应的日期格子里填红，怎么画？

要画一个日历，可以使用Python中的第三方库`calendar`，它可以方便地生成一个指定月份的日历。而要在日历格子里填充颜色，可以使用Python中的第三方库`matplotlib`。

首先，我们可以用`calendar`库生成指定月份的日历，然后根据具体需求，将超过35度的日期标记出来。具体代码如下：

import calendar

def generate_calendar(year, month, temp_data):
    # 生成指定月份的日历
    cal = calendar.monthcalendar(year, month)
    # 创建一个二维列表，用于存储每个日期的颜色
    color_map = [[None]*7 for i in range(6)]
    # 遍历温度数据，将超过35度的日期标记为红色
    for date, temp in temp_data.items():
        if temp > 35:
            week_day = calendar.weekday(year, month, date)
            week_num = (date - 1) // 7
            color_map[week_num][week_day] = 'red'
    # 输出日历
    print(calendar.month_name[month], year)
    print('Mo Tu We Th Fr Sa Su')
    for week in cal:
        for day in week:
            if day == 0:
                print('  ', end='')
            else:
                if color_map[cal.index(week)][week.index(day)] == 'red':
                    print('\033[31m{:2d}\033[0m'.format(day), end=' ')
                else:
                    print('{:2d}'.format(day), end=' ')
        print()

其中，`year`和`month`表示要生成日历的年份和月份，`temp_data`是一个字典，键为日期，值为温度。然后，我们遍历温度数据，找出温度超过35度的日期，计算出它们在日历中的位置，并将其标记为红色。最后，我们输出日历，如果某个日期被标记为红色，就使用`'\033[31m'`和`'\033[0m'`将其输出为红色。

接着，我们可以使用`matplotlib`库，将生成的日历保存为图片。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

def save_calendar(year, month, temp_data, file_name):
    # 生成指定月份的日历和颜色
    cal = calendar.monthcalendar(year, month)
    color_map = [[None]*7 for i in range(6)]
    for date, temp in temp_data.items():
        if temp > 35:
            week_day = calendar.weekday(year, month, date)
            week_num = (date - 1) // 7
            color_map[week_num][week_day] = 'red'
    # 绘制日历
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_xlim(0.5, 7.5)
    ax.set_ylim(6.5, 0.5)
    ax.set_xticks(range(1, 8))
    ax.set_yticks(range(1, 7))
    ax.set_xticklabels(['Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'Sa', 'Su'])
    ax.set_yticklabels(['', '', '', '', '', ''])
    ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)
    for i, week in enumerate(cal):
        for j, day in enumerate(week):
            if day != 0:
                if color_map[i][j] == 'red':
                    ax.add_patch(Rectangle((j+1, 6-i), 1, 1, facecolor='red'))
                else:
                    ax.add_patch(Rectangle((j+1, 6-i), 1, 1, facecolor='white', edgecolor='gray', lw=1))
    # 保存日历为图片
    fig.set_size_inches(6, 4)
    fig.savefig(file_name, dpi=200, bbox_inches='tight')

其中，`file_name`表示要保存的文件名。我们先绘制一个空的坐标系，并设置其范围、刻度、标签和样式。然后，根据生成的颜色，绘制每个日期的矩形，并将超过35度的日期标记为红色。最后，我们将绘制的日历保存为图片。

需要注意的是，由于`matplotlib`库默认的颜色是RGB格式，而终端中输出的颜色是ANSI格式，因此在输出日历时，需要使用`'\033[31m'`和`'\033[0m'`将输出的文本包裹起来，才能正确地显示颜色。而在绘制日历时，则需要直接使用颜色名称，如`'red'`、`'white'`等。