医疗行业大数据画像标签二级标签设计

好的，对于医疗行业大数据画像标签的二级标签设计，我建议可以从以下几个方面入手：

1. 人口属性：
- 年龄：将人群根据不同年龄段进行分类，如儿童、青年、中年、老年等。
- 性别：将人群根据不同性别进行分类，如男性、女性等。
- 地域：将人群根据不同地域进行分类，如城市、乡村、东部、中部、西部等。
- 职业：将人群根据不同职业进行分类，如医生、护士、研究人员、患者等。

2. 疾病类型：
- 慢性病：将人群根据不同慢性病进行分类，如糖尿病、高血压、冠心病等。
- 传染病：将人群根据不同传染病进行分类，如流感、艾滋病、结核病等。
- 儿科疾病：将人群根据不同儿科疾病进行分类，如手足口病、水痘、麻疹等。

3. 医疗行为：
- 就诊频次：将人群根据不同的就诊频次进行分类，如高频就诊、低频就诊等。
- 就诊方式：将人群根据不同的就诊方式进行分类，如门诊、急诊、住院等。
- 药品使用情况：将人群根据不同的药品使用情况进行分类，如用药频次、用药时间等。
- 医疗费用：将人群根据不同的医疗费用进行分类，如高费用、低费用等。

4. 医疗资源：
- 医院等级：将医院根据不同的等级进行分类，如三级甲等、二级甲等、一级等等。
- 医生职称：将医生根据不同的职称进行分类，如主任医师、副主任医师、主治医师等。
- 医疗设备：将医疗机构根据不同的医疗设备进行分类，如核磁共振、CT、X光等。

以上是我个人的建议，希望能对你有所帮助。