性能表（events_statements_summary_by_digest）数据写满的情况下，如何计算出高频次执行的sql及时间耗费

如果性能表(events_statements_summary_by_digest)的数据写满了，可以通过以下步骤计算出高频次执行的SQL语句及时间耗费：

1. 根据events_statements_summary_by_digest视图中的DIGEST值，查询performance_schema.events_statements_history_long表，获取这些SQL语句的详细执行信息，包括执行时间、锁等待时间、扫描行数等等。例如，以下查询可以查询出某个digest的执行次数、总执行时间和平均执行时间：

SELECT digest, COUNT(*) AS executions, SUM(TIMER_WAIT) AS total_latency, AVG(TIMER_WAIT) AS avg_latency
FROM performance_schema.events_statements_history_long
WHERE digest = '<digest>'
GROUP BY digest;

2. 根据上述查询结果，可以确定高频次执行的SQL语句及其总执行时间和平均执行时间。如果需要进一步分析，可以使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，并使用慢查询日志记录执行时间超过某个阈值的SQL语句，以便后续分析和优化。

注意，如果events_statements_summary_by_digest视图的数据写满了，可以使用FLUSH TABLES命令清空视图中的数据。另外，建议对performance_schema.events_statements_history_long表进行定期清理，以避免数据积累过多导致性能问题。