events_statements_summary_by_digest的AVG_TIMER_WAIT字段是什么时间单位

events_statements_summary_by_digest的AVG_TIMER_WAIT字段的时间单位是纳秒（nanoseconds）。具体来说，这个字段表示执行该语句的平均时间，单位是纳秒。例如，如果一个语句的AVG_TIMER_WAIT值为1,000,000,000，那么它的平均执行时间就是1秒。这个指标可以帮助我们评估语句的性能，找出哪些语句执行时间较长，从而进行优化。

相关问题

events_statements_summary_by_digest 和 events_statements_history_long

events_statements_summary_by_digest和events_statements_history_long都是MySQL Performance Schema提供的用于监控数据库性能的表。

events_statements_summary_by_digest表存储了语句摘要（即语句的散列值）以及每个摘要相关语句的执行计数、执行时间、等待时间、锁定时间等信息。这些信息对于分析系统性能瓶颈非常有用。

而events_statements_history_long表则存储了每个语句的完整执行历史记录，包括执行时间、等待时间、锁定时间、返回结果等信息。这些信息对于深入分析每个语句的性能问题非常有用。

总的来说，events_statements_summary_by_digest表提供了语句执行的聚合统计信息，而events_statements_history_long表提供了每个语句的详细执行历史记录。两者结合使用可以更全面地了解数据库的性能状况。

怎么清理events_statements_summary_by_digest表的数据

您可以使用以下语句清理events_statements_summary_by_digest表中的数据：

TRUNCATE TABLE performance_schema.events_statements_summary_by_digest;

执行上述语句会将该表中的所有数据删除并释放空间。请注意，TRUNCATE操作是不可逆的，因此在执行之前，请仔细检查您的数据备份和恢复策略。

如果您希望只删除一些旧的数据，而不是清空整个表，可以使用DELETE语句：

DELETE FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest WHERE last_seen < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

上述语句将删除所有最后一次执行时间在30天前的语句摘要，您可以根据自己的需求进行调整。请注意，删除操作可能会影响性能，因此在执行之前请谨慎评估。