lapack库安装后,linux无法找到
时间: 2023-12-04 08:05:25 浏览: 77
在 Linux 系统中,安装 LAPACK 库后,需要在编译时链接这个库,才能正确地使用它。
如果在编译时出现无法找到 LAPACK 库的错误,可以尝试以下几个步骤:
1. 确认 LAPACK 库已经正确地安装在系统中,并且已经添加到了系统的库路径中。可以使用 `ldconfig -p | grep lapack` 命令来查看系统中是否已经存在 LAPACK 库。
2. 在编译时显式地指定 LAPACK 库的路径和名称。例如,在使用 GCC 编译时,可以使用以下命令:
```
gcc -o program program.c -L/path/to/lapack -llapack
```
其中,`-L` 选项指定了 LAPACK 库所在的路径,`-l` 选项指定了要链接的库的名称。
3. 在编译时设置环境变量 `LD_LIBRARY_PATH`,以便系统能够找到 LAPACK 库。例如:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/lapack:$LD_LIBRARY_PATH
```
这个命令将 `/path/to/lapack` 添加到了系统的库搜索路径中,使得系统能够正确地找到 LAPACK 库。
希望这些方法能够帮助你解决 LAPACK 库无法找到的问题。
相关问题
linux安装lapack
如何在Linux系统上安装LAPACK库?
安装LAPACK库的步骤如下:
1. 打开终端,输入以下命令安装LAPACK库的依赖包:
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev liblapacke-dev
2. 然后,安装LAPACK库,输入以下命令:
sudo apt-get install liblapack3 liblapack-dev
3. 验证LAPACK库是否已经安装成功,输入以下命令:
dpkg -l | grep "lapack"
如果显示类似如下信息,则LAPACK库已经安装成功:
ii liblapack3 3.7.1-4ubuntu1 amd64 Library of linear algebra routines 3 - shared version
ii liblapack-dev 3.7.1-4ubuntu1 amd64 Library of linear algebra routines 3 - static version
现在你可以通过在你的Linux系统上编译和链接LAPACK代码来使用它了。
用conda命令安装 LAPACK 库
你可以使用以下命令在 Anaconda 中安装 LAPACK 库:
```
conda install -c anaconda lapack
```
这会从 Anaconda 的默认仓库中安装 LAPACK 库及其依赖项。如果你使用的是其他的 Anaconda 镜像源,可以将 `-c anaconda` 替换为对应的镜像源名称。
安装完成后,你需要将 LAPACK 库链接到 PyTorch 中。如果你使用的是 CPU 版本的 PyTorch,你可以通过设置环境变量 `MKL_THREADING_LAYER=GNU` 来启用 LAPACK 支持:
```
export MKL_THREADING_LAYER=GNU
```
如果你使用的是 GPU 版本的 PyTorch,你需要安装 CUDA 版本的 LAPACK,并将其链接到 PyTorch 中。具体的步骤可以参考 PyTorch 的官方文档。