python 从少量的文本生成新的文本数据

要生成新的文本数据，可以使用Python中的文本生成库。以下是使用Markov Chain文本生成算法的示例代码：

import markovify

# 读取原始文本
with open("input.txt") as f:
    text = f.read()

# 构建Markov Chain模型
text_model = markovify.Text(text)

# 生成新文本
for i in range(5):
    print(text_model.make_sentence())

在上面的代码中，`input.txt`是原始文本文件的路径。通过`markovify`库的`Text()`函数，我们可以构建一个基于原始文本的Markov Chain模型。然后，使用`make_sentence()`函数生成新的句子。通过调整循环的次数和其他参数，可以生成任意数量和长度的文本数据。