python如何知道excel中最大的列，并使用assign在其后面增加新的一列数据

你可以使用openpyxl模块来处理Excel文件，下面是一个使用`ws.max_column`方法来获取最大列数，并使用`ws.cell()`方法来在最大列的后面添加新列数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取最大列数
max_column = worksheet.max_column

# 添加新列数据
new_column = max_column + 1
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row):
    row_num = row[0].row
    new_cell = row[0].offset(row=0, column=new_column-1)
    new_cell.value = row[1].value * 2 # 在新列中填写每行第二列的值乘以2

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

上述代码将在最大列的后面添加一个新列，并在新列中填写每行第二列的值乘以2。你可以根据需要修改代码来实现你的需求。

相关问题

python读取某表，如果没有‘地区’或者‘市’或者‘街道’该列数据怎新增一列，有则跳过不新增一列

可以使用pandas库来实现该功能。

首先读取Excel表格，可以使用pandas的read_excel方法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后判断表中是否包含‘地区’或者‘市’或者‘街道’这些列，可以使用pandas的isin方法：

if not df.columns.isin(['地区', '市', '街道']).any():
    # 新增一列
else:
    # 跳过不新增一列

最后，如果需要新增一列，可以使用pandas的assign方法：

df = df.assign(新列名='新列数据')

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

if not df.columns.isin(['地区', '市', '街道']).any():
    df = df.assign(新列名='新列数据')
else:
    pass