python如何知道excel中最大的列,并使用assign在其后面增加新的一列数据
时间: 2024-02-11 08:05:33 浏览: 126
你可以使用openpyxl模块来处理Excel文件,下面是一个使用`ws.max_column`方法来获取最大列数,并使用`ws.cell()`方法来在最大列的后面添加新列数据的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取最大列数
max_column = worksheet.max_column
# 添加新列数据
new_column = max_column + 1
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row):
row_num = row[0].row
new_cell = row[0].offset(row=0, column=new_column-1)
new_cell.value = row[1].value * 2 # 在新列中填写每行第二列的值乘以2
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
上述代码将在最大列的后面添加一个新列,并在新列中填写每行第二列的值乘以2。你可以根据需要修改代码来实现你的需求。
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python如何知道excel中最大的列,并使用assign在其后面增加新的一列
你可以使用openpyxl模块来处理Excel文件,下面是一个使用`ws.max_column`方法来获取最大列数,并使用`ws.cell()`方法来在最大列的后面添加新列的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取最大列数
max_column = worksheet.max_column
# 添加新列
new_column = max_column + 1
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row):
row_num = row[0].row
new_cell = row[0].offset(row=0, column=new_column-1)
new_cell.value = row_num
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
上述代码将在最大列的后面添加一个新列,并在新列中填写每行的行号。你可以根据需要修改代码来实现你的需求。
python读取某表,如果没有‘地区’或者‘市’或者‘街道’该列数据怎新增一列,有则跳过不新增一列
可以使用pandas库来实现该功能。
首先读取Excel表格,可以使用pandas的read_excel方法:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
然后判断表中是否包含‘地区’或者‘市’或者‘街道’这些列,可以使用pandas的isin方法:
```python
if not df.columns.isin(['地区', '市', '街道']).any():
# 新增一列
else:
# 跳过不新增一列
```
最后,如果需要新增一列,可以使用pandas的assign方法:
```python
df = df.assign(新列名='新列数据')
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
if not df.columns.isin(['地区', '市', '街道']).any():
df = df.assign(新列名='新列数据')
else:
pass
```
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