静态方法中的锁指向的是

时间: 2024-03-31 10:38:46 浏览: 3
静态方法中的锁指向的是该类的 Class 对象。每个类都有一个 Class 对象,它保存着该类的所有信息,包括静态变量、静态方法等。在静态方法中使用 synchronized 关键字时,其锁就是该类的 Class 对象。因为每个类在内存中只有一个 Class 对象,所以所有使用该类的静态方法的线程都会被该锁阻塞,保证同步性。
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c++ 非静态变量 多线程

在多线程环境下,非静态变量的特点是每个线程都会拥有一份独立的副本,每个线程对该变量的操作都是互相独立的。 首先,非静态变量在多线程中的使用可以提供线程间的隔离性。由于每个线程拥有自己的副本,不同线程之间对非静态变量的修改不会相互影响,从而避免了数据的混乱和竞态条件的出现。 其次,非静态变量可以用来实现线程间的数据共享。虽然每个线程拥有一份独立的副本,但它们都指向同一个对象的引用。通过这个共享的引用,线程可以访问和修改对象的状态,从而实现线程之间的数据交互和共享。 然而,在多线程环境下使用非静态变量也存在一些问题。首先是线程安全性的问题,多个线程同时修改非静态变量可能引发数据不一致或者异常。为了避免这个问题,需要采取一定的线程同步机制,如使用锁或者其他线程安全的容器来确保数据的一致性和完整性。 同时,非静态变量的使用也可能导致内存泄漏问题。如果非静态变量没有正确释放,可能会造成内存的持续占用,导致系统性能下降甚至崩溃。因此,在多线程环境下,需要特别注意对非静态变量的内存管理和释放。 总之,在多线程环境下使用非静态变量,可以实现线程间的数据共享和隔离,但同时也需要注意线程安全性和内存管理的问题。只有在合适的场景使用合适的线程同步机制,并正确释放资源,才能保证程序的正确运行和性能的优化。

我是一名系统开发者,正在开发一款手机移动端app,这是一款基于番茄工作法的时间管理类app,请帮我从用户注册,用户登录,添加代办事项,代办集分类,手机锁机,统计数据,创建/加入自习室这几个功能模块进行静态结构和动态行为方面建立模型,其中静态结构模型必须包括定义系统对象类、类图设计(请使用文字详细描述对象类的属性和方法,并且不要出现中文)和数据库模型设计(请使用文字详细描述),动态行为必须包含顺序图(请使用文字详细描述)。

好的,我会帮您建立这个系统的静态结构模型和动态行为模型。 首先,我们需要定义一些系统对象类,包括:User、Task、Category、StudyGroup、Statistics等等。每个类都应该包含一些属性和方法,以便实现系统的各种功能。 下面是这些类的属性和方法的描述: User类: - 属性:id、username、password、email、avatar、created_time、last_login_time等等。 - 方法:register()、login()、modify_info()、logout()等等。 Task类: - 属性:id、name、description、status、create_time、completed_time、category_id等等。 - 方法:add()、modify()、delete()、complete()等等。 Category类: - 属性:id、name、description、num_of_tasks等等。 - 方法:add()、modify()、delete()、get_tasks()等等。 StudyGroup类: - 属性:id、name、description、num_of_users、created_time等等。 - 方法:create()、join()、leave()、get_info()等等。 Statistics类: - 属性:id、total_tasks、total_time、avg_time、completion_rate等等。 - 方法:get_report()、generate_report()等等。 接下来是类图设计: ``` +----------------+ +----------------+ +----------------+ +----------------+ +----------------+ | User | | Task | | Category | | StudyGroup | | Statistics | +----------------+ +----------------+ +----------------+ +----------------+ +----------------+ | -id | | -id | | -id | | -id | | -id | | -username | | -name | | -name | | -name | | -total_tasks | | -password | | -description | | -description | | -description | | -total_time | | -email | | -status | | -num_of_tasks | | -num_of_users | | -avg_time | | -avatar | | -created_time | +----------------+ | -created_time | | -completion_rate| | -created_time | | -completed_time| | -last_modified | +----------------+ | -last_login_time| | -category_id | | -total_time | +----------------+ +----------------+ +----------------+ ``` 最后是数据库模型设计: ``` User(id, username, password, email, avatar, created_time, last_login_time) Task(id, name, description, status, create_time, completed_time, category_id) Category(id, name, description, num_of_tasks) StudyGroup(id, name, description, num_of_users, created_time) Statistics(id, total_tasks, total_time, avg_time, completion_rate) ``` 其中,Task表中的category_id是外键,指向Category表的主键id。 接下来是顺序图,用于描述系统的动态行为: ``` 用户注册: User -> System: 输入用户名、密码、邮箱 System -> User: 验证用户名、邮箱是否已存在 System -> User: 注册成功 用户登录: User -> System: 输入用户名、密码 System -> User: 验证用户名、密码是否正确 System -> User: 登录成功 添加代办事项: User -> System: 输入任务名称、任务描述、分类 System -> Task: 创建任务 System -> User: 添加成功 代办事项分类: User -> System: 选择代办事项分类 System -> Category: 查找分类 System -> User: 显示分类下的代办事项 手机锁机: User -> System: 设置锁机时间 System -> User: 开启锁机功能 统计数据: User -> System: 选择时间段 System -> Statistics: 查询数据 System -> User: 显示报表 创建/加入自习室: User -> System: 输入自习室名称、自习室描述 System -> StudyGroup: 创建自习室 System -> User: 创建成功 User -> System: 输入自习室名称 System -> StudyGroup: 查找自习室 System -> User: 加入成功 ``` 以上是基于番茄工作法的时间管理类app的静态结构和动态行为模型。

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下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; pthread_mutex_t m_lock; CKSTime::CKSTime() { pthread_mutex_init(&m_lock,NULL); pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; pthread_mutex_lock(&m_lock); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::~CKSTime() { pthread_mutex_destroy(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime() { pthread_mutex_lock(&m_lock); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; pthread_mutex_unlock(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); }

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