如何用bezier曲线拟合离散点 c++代码链接

使用bezier曲线拟合离散点可以使用第三方库如 scipy 和 scikit-learn。

scipy中的interpolate.splprep可以用来拟合离散点，示例代码如下:

from scipy.interpolate import splprep, splev
import numpy as np

# 离散点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 拟合
tck, u = splprep([x, y], s=0)

# 根据拟合结果计算新点
x_new, y_new = splev(np.linspace(0, 1, 100), tck)

scikit-learn 中的 make_interp_spline可以用来拟合离散点，示例代码如下:

from scipy.interpolate import make_interp_spline
import numpy as np

# 离散点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 拟合
spl = make_interp_spline(x, y, k=3)

# 根据拟合结果计算新点
x_new = np.linspace(1, 5, 100)
y_new = spl(x_new)

最后是一个具体的代码实现链接：https://codepen.io/abhinav_tiwari/pen/oNgZMxV