为什么这段代码的柱状图不显示：#绘制按货品分类的质量合格率的柱状图 qualify = data3.groupby('货品')['合格率'].mean() plt.bar(range(len(qualify)), qualify) plt.xticks(range(len(qualify)), list(qualify.index), rotation=90) plt.xlabel('货品种类') plt.ylabel('合格率') plt.title('不同货品种类的质量合格率') plt.show()

这段代码的柱状图不显示可能是因为缺少了导入matplotlib库。在代码中需要添加以下语句进行导入：

import matplotlib.pyplot as plt

同时，还需要确保matplotlib的显示方式设置为inline，可以在代码开头添加以下语句：

%matplotlib inline

如果还是无法显示柱状图，可以检查一下qualify和qualify.index的值是否正确，以及matplotlib的版本是否正确。

相关问题

分析蓝牙打印”05-22 20:55:15.340 3861 3861 W ActivityThread: handleWindowVisibility: no activity for token android.os.BinderProxy@1702c5f 05-22 20:55:15.405 3861 3861 W ContextImpl: Calling a method in the system process without a qualified user: android.app.ContextImpl.sendBroadcast:1005 android.content.ContextWrapper.sendBroadcast:444 com.zhiying.bluetoothmodelservice.MainActivity.sendBroadcast:643 com.zhiying.bluetoothmodelservice.MainActivity.onCreate:84 android.app.Activity.performCreate:7136 05-22 20:55:15.409 1936 5786 E ActivityManager: Sending non-protected broadcast android.newlink.exit.bluetoothSpeaker from system 3861:com.zhiying.bluetoothmodelservice/1000 pkg com.zhiying.bluetoothmodelservice 05-22 20:55:15.419 1936 5786 E ActivityManager: Sending non-protected broadcast android.newlink.exit.bluetoothSpeaker from system 3861:com.zhiying.bluetoothmodelservice/1000 pkg com.zhiying.bluetoothmodelservice 05-22 20:55:15.491 1797 1797 I MediaPlayerFactory: [getNameByPid:285] pid(3861), cmdline task_name(com.zhiying.bluetoothmodelservice). 05-22 20:55:15.561 3861 5918 W MediaPlayerNative: info/warning (710, 20) 05-22 20:55:15.562 3861 5918 W MediaPlayerNative: info/warning (710, 40) 05-22 20:55:15.610 3861 5918 W MediaPlayerNative: info/warning (710, 80) 05-22 20:55:15.628 3861 5918 W MediaPlayerNative: info/warning (710, 90) 05-22 20:55:15.628 3861 3861 I bt.sink.btconAc: true-------service-------- 05-22 20:55:15.628 3861 5918 W MediaPlayerNative: info/warning (710, 100) 05-22 20:55:15.629 3861 3861 W ContextImpl: Calling a method in the system process without a qualified user: android.app.ContextImpl.startService:1531 android.content.ContextWrapper.startService:664 com.zhiying.bluetoothmodelservice.MainActivity.setBluetoothServiceStatus:354 com.zhiying.bluetoothmodelservice.MainActivity.initData:187 com.zhiying.bluetoothmodelservice.MainActivity.onCreate:89 05-22 20:55:15.649 3861 3861 I UartUtils: setState: true 05-22 20:55:15.649 3861 3861 I HiMW_TVClient: [invoke:53] =============invoke cmd = 0xf10a=======begin============= 05-22 20:55:15.653 3861 3861 I HiMW_TVClient: [invoke:65] =============invoke cmd = 0xf10a=======end=============== 05-22 20:55:15.654 3861 3861 W AudioManager: Use of stream types is deprecated for operations other than volume control 05-22 20:55:15.654 3861 3861 W AudioManager: See the documentation of requestAudioFocus() for what to use instead with android.media.AudioAttributes to qualify your playback use case 05-22 20:55:15.655 1936 5786 I MediaFocusControl: requestAudioFocus() from uid/pid 1000/3861 clientId=android.media.AudioManager@3140a29 callingPack=com.zhiying.bluetoothmodelservice req=2 flags=0x0 sdk=29 05-22 20:55:15.658 3861 3861 D bt.sink.btconAc: onResume: 05-22 20:55:15.658 3861 3861 D bt.sink.btconAc: getBreathingScreenDatas: Could not find remote control icon properties 05-22 20:55:15.702 3861 3861 I bt.sink.btsevice: blueToothChange:关闭 05-22 20:55:15.706 3861 3861 D BluetoothAdapter: enable(): BT already enabled! 05-22 20:55:15.738 3861 3894 I ConfigStore: android::hardware::configstore::V1_0::ISurfaceFlingerConfigs::hasWideColorDisplay retrieved: 0 05-22 20:55:15.738 3861 3894 I ConfigStore: android::hardware::configstore::V1_0::ISurfaceFlingerConfigs::hasHDRDisplay retriev

此日志中记录了一个蓝牙打印相关的应用程序的运行过程。在这个应用程序中，MainActivity被创建并且sendBroadcast()方法被调用以发送广播。然后，系统收到了这个广播并且将其发送到了一个非保护的广播中，可能会被其他应用程序接收到。MediaPlayerFactory创建了一个新的MediaPlayer实例，同时MediaPlayerNative记录了一些信息和警告。BluetoothService状态被设置为true并且HiMW_TVClient执行了一些操作。最后，AudioManager请求了音频焦点并且BluetoothAdapter被启用。

python获取excel数据，有多列数据，分别是日期，数据列，首先按日期分类，每天为一组，设置一个数值范围，高于或低于该范围为不合格，计算每组数据的合格率，然后输出折线图，要求每个点上有数据标识

好的，我可以回答这个问题。要实现这个功能，可以使用Python中的pandas和matplotlib库，具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel数据，生成DataFrame对象。

2. 使用pandas的groupby方法按日期对数据进行分组，得到每天的数据。

3. 针对每天的数据，通过判断数据列是否在设定的范围内，计算出合格数量和不合格数量，同时计算出该天的合格率。

4. 将每天的合格率存储到一个列表中。

5. 使用matplotlib库进行画图，绘制出折线图，并设置数据标识。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按日期分组
grouped_data = data.groupby('日期')

# 存储每天的合格率
qualify_rates = []

# 遍历每天的数据
for date, day_data in grouped_data:
    # 计算该天的合格数量和不合格数量
    qualify_count = day_data[(day_data['数据列'] >= 范围下限) & (day_data['数据列'] <= 范围上限)].shape[0]
    unqualify_count = day_data.shape[0] - qualify_count
    # 计算该天的合格率
    qualify_rate = qualify_count / day_data.shape[0]
    qualify_rates.append(qualify_rate)

# 画图
plt.plot(qualify_rates, marker='o')
plt.xticks(range(len(qualify_rates)), grouped_data.groups.keys())
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('合格率')
plt.title('合格率折线图')
plt.show()

希望这个代码示例能够帮助到你。