Evernote扩展工具Qualify：文本定性分析新选择

资源摘要信息:"Qualify 是一款独特的工具，其设计目的是在 Evernote 这一笔记管理平台上执行定性数据分析。定性数据分析是一种研究方法，通常用于社会科学和人文学科的研究，它侧重于理解人类行为和经验背后的深层含义，而不是仅对数据进行统计分析。Qualify 正是基于扎根理论（Grounded Theory）的原理构建，扎根理论是一种研究方法论，用于生成理论，强调数据收集与分析的同时进行，并允许理论的自然发展。 Evernote 是一个流行的笔记存储和组织应用程序，支持跨多个平台同步笔记，而 Qualify 正是利用了 Evernote 的强大功能，为用户提供了一个更加便捷和强大的定性数据分析工具。作者通过在 Evernote 中扩展文本标记和定性数据编码能力，成功地创建了 Qualify，这使得 Evernote 不仅可以作为日常笔记管理工具，而且可以被用于学术研究和专业分析。 在作者的研究论文中，他详细介绍了 Qualify 的功能和用法，包括如何在 Evernote 的环境中有效地编码和分析数据。他还将 Qualify 与商业级别的计算机辅助定性数据分析（CAQDA）软件如 NVivo 进行了比较，认为 Qualify 可以作为一种低成本的替代方案。Qualify 的特点包括保留源文本格式、从图像和照片中识别文本的能力、自动颜色编码以及支持即时数据共享和实时协作的功能。 JavaScript 是一种广泛使用的脚本语言，它经常被用来开发Web应用程序的客户端部分。Qualify 的实现很可能依赖于 JavaScript，因为其需要与 Evernote 的Web接口进行交互，并执行复杂的文本分析和界面设计任务。通过使用 JavaScript，开发者可以确保 Qualify 在各种浏览器和设备上均能提供一致的用户体验。 至于压缩包子文件 'Qualify-master'，这似乎是一个用于下载或分发 Qualify 工具的压缩包文件，很可能包含了工具的源代码和文档。此类文件通常通过版本控制系统如 Git 来管理和共享，其中 'master' 分支通常代表主开发线路。 由于描述中提到代码需要一些润色，这可能意味着 Qualify 尽管功能强大，但在编程和设计上仍有改进的空间。如果代码是开源的，这样的情况可能会吸引其他开发者参与，通过共同开发和反馈来提升工具的质量和用户体验。"