让页面无懈可击!关于 css,你该做好这 20 件事 前端技术砖家

要让一个网页无懈可击，CSS是不可或缺的一项技术。以下是20件能够让页面更具优化性和无懈可击的CSS技巧。

1.最好用class而非ID 。
2.使用字体图标而非图片。
3.避免使用长的选择器。
4.只使用必要的ID和class。
5.用浏览器默认的字体缩放。
6.正确使用继承。
7.用Normalize.css重置。
8.样式使用CSS前缀。
9.使用雪碧图减小图片数量。
10.减小重排/重绘。
11.去掉所有不必要的代码和空格。
12.使用@media来实现响应式设计。
13.用calc()来进行自适应布局。
14.用flexbox来排版页面。
15.使用Transition/CSS3 Animation来添加动画。
16.避免 !important关键词。
17.尽可能减少颜色和大小的变化。
18.使用box-sizing: border-box来处理字体溢出问题。
19.使用rem而不是px来设置字体大小。
20.最好使用 CSS 预处理器。

以上就是让页面无懈可击的20项CSS技巧。当前端人员运用这些技巧时，不仅可以让页面更加美观，而且可以节省页面加载时间，更好地为用户提供良好的浏览体验。

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python英雄杀记牌器

英雄杀记牌器是一种用于帮助玩家在英雄杀游戏中分析牌面、计算概率等功能的工具。下面是一个简单的Python英雄杀记牌器的示例代码：

from random import randint

# 设置牌组
cards = ['桃', '杀', '闪', '酒', '桃园结义', '五谷丰登', '无懈可击', '顺手牵羊', '南蛮入侵', '万箭齐发']

# 记牌器
card_count = {
    '桃': 4,
    '杀': 4,
    '闪': 4,
    '酒': 4,
    '桃园结义': 1,
    '五谷丰登': 1,
    '无懈可击': 2,
    '顺手牵羊': 1,
    '南蛮入侵': 1,
    '万箭齐发': 1
}

# 计算概率
def calculate_probability(card_name):
    total_count = sum(card_count.values())
    card_prob = card_count[card_name] / total_count
    return card_prob

# 抽卡函数
def draw_card():
    card_index = randint(0, len(cards) - 1)
    return cards[card_index]

# 模拟抽卡
for i in range(10):
    card_name = draw_card()
    card_count[card_name] -= 1
    print(f"你抽到了{card_name}牌，概率为{calculate_probability(card_name)}")

使用这个记牌器，你可以输入你手中的牌以及场上的牌，它将会计算出你能够抽到各种牌的概率，从而帮助你做出更好的决策。

基于lsb方法的隐写算法matlab

LSB（Least Significant Bit）方法是一种常见的隐写技术，在图片、音频、视频等多媒体文件中应用广泛。基于LSB方法的隐写算法在matlab编程环境中实现，需要掌握以下几个步骤。

首先，读取载体图像和待隐藏的秘密信息。载体图像是隐写的载体，待隐藏的秘密信息可以是文字、图像、音频等。将载体图像和秘密信息转化为二进制形式，方便后续LSB的处理。

其次，确定隐藏秘密信息的位置。LSB方法最常见的是隐藏到最低位（LSB）中，这样隐藏的数据量最大，但音视频一般需要隐藏到更高位。因此，在matlab中需要根据实际情况选择需要隐藏的二进制位，如第7、8个二进制位等。

接着，将秘密信息逐一嵌入到载体图像中。在matlab中实现LSB嵌入可以使用“位运算”函数，比如“bitget”和“bitset”等。其中，“bitget”函数可以获取二进制数值某一位的值，而“bitset”可以将某一位的值修改为指定数值。根据LSB隐写的方法，在载体图像的特定位置上嵌入秘密信息二进制的相应位即可。

最后，将嵌入秘密信息后的图像保存。在matlab中可以使用“imwrite”函数将嵌入秘密信息后的图像保存为指定格式的图像，如jpg、bmp等。

需要注意的是，基于LSB方法的隐写算法并不是无懈可击的。一些常见的攻击技术，如直方图分析、冗余信息分析等都可以揭示嵌入的秘密信息。因此，在实际应用中需要根据安全需求选择更加安全的隐写算法，如频率滤波、DWT等高级技术。