pytorch self-attention

PyTorch自注意力机制是一种用于深度学习的技术，它可以帮助模型在处理序列数据时更好地捕捉上下文信息。自注意力机制可以在输入序列中找到相关的信息，并将其加权平均以生成输出。PyTorch自注意力机制是一种非常强大的技术，已经被广泛应用于自然语言处理、图像处理和语音识别等领域。