流水作业调度问题的 伪代码
时间: 2024-04-05 13:16:57 浏览: 16
以下是流水作业调度问题的伪代码:
1. 定义任务集合J和机器集合M
2. 初始化任务集合J和机器集合M
3. 定义作业流水线上每个任务的处理时间集合T
4. 定义作业流水线上每个任务的机器处理顺序集合S
5. 定义作业流水线上每个任务的开始时间集合ST
6. 对任务集合J进行拓扑排序,得到任务的执行顺序
7. 对于每个任务i,从其前继任务集合中选择一个最晚完成的任务j,计算任务i在机器集合M中的处理时间和机器处理顺序,更新任务i的开始时间集合ST
8. 返回作业流水线上所有任务的开始时间集合ST
相关问题
流水作业调度问题的贪心求解的伪代码
以下是流水作业调度问题的贪心求解的伪代码:
```
1. 初始化:将所有任务按照结束时间从小到大排序
2. 定义一个数组 schedule[] 记录每个机器的空闲时间,初始化为0
3. 对于每个任务 i,执行以下步骤:
a. 从机器中选择空闲时间最早的那一个
b. 将任务 i 分配给这个机器
c. 更新这个机器的空闲时间为任务 i 的结束时间
4. 返回分配结果
```
其中,贪心策略是选择空闲时间最早的机器来分配任务。这种贪心策略保证了每个任务都会被尽早地完成,从而最小化了任务的平均完成时间。
c语言代码求解流水作业调度问题
流水作业调度问题是一种经典的调度问题,通常使用贪心算法或动态规划算法求解。下面是一个使用 C 语言实现的流水作业调度问题的贪心算法示例:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_N 1000
int n; // 作业数
int m; // 可执行的机器数
int p[MAX_N]; // 每个作业的所需时间
int f[MAX_N]; // 每个作业的完成时间
int c[MAX_N]; // 每个机器的当前完成时间
int ans; // 最短时间
// 根据作业需要时间从小到大排序
int cmp(const void *a, const void *b) {
return *(int *)a - *(int *)b;
}
// 贪心算法求解
void schedule() {
// 作业需求时间排序
qsort(p, n, sizeof(int), cmp);
// 初始化机器完成时间
for(int i=0; i<m; i++) {
c[i] = 0;
}
// 分配作业给机器
for(int i=0; i<n; i++) {
int j = 0;
// 找到最早可用的机器
for(int k=1; k<m; k++) {
if(c[k] < c[j]) {
j = k;
}
}
// 分配作业到机器
f[i] = c[j] + p[i];
c[j] = f[i];
}
// 计算最短时间
ans = f[0];
for(int i=1; i<n; i++) {
if(f[i] > ans) {
ans = f[i];
}
}
}
int main() {
// 读入数据
scanf("%d %d", &n, &m);
for(int i=0; i<n; i++) {
scanf("%d", &p[i]);
}
// 求解
schedule();
// 输出答案
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
```
以上是一个简单的 C 语言代码实现,可以通过输入作业数、可执行的机器数和每个作业所需时间,输出最短时间。注意,这只是一个贪心算法的解法示例,实际上还有其他的算法可以求解流水作业调度问题,如动态规划等。