Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的

实际上，Savepoint 和 Checkpoint 在底层使用的代码并不完全相同。虽然它们都是用来创建系统的快照以便后续恢复使用的，但是它们在实现方式上有些许不同。

Checkpoint 通常是用来在发生故障时备份整个应用程序的状态。它会将应用程序的状态写入到持久化存储介质（如磁盘），以便在应用程序重新启动时可以恢复到之前的状态。

而 Savepoint 则是用来备份流式应用程序的状态。它会将应用程序的状态写入到分布式存储介质（如分布式文件系统），以便在应用程序重新启动时可以从之前的状态恢复并继续处理数据流。与 Checkpoint 不同，Savepoint 还支持在应用程序运行时手动创建和恢复多个快照，以便在需要时可以选择从特定的快照中恢复。

因此，虽然 Savepoint 和 Checkpoint 在某些方面是相似的，但它们在底层的实现方式和使用场景上存在一些差异。

相关问题

Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的。。怎么记

Savepoint 和 Checkpoint 都是 Flink 中的容错机制，它们的实现代码确实有很多相似之处。在 Flink 中，Checkpoint 是将状态信息异步持久化到分布式文件系统中，以便在发生故障时恢复任务的状态。而 Savepoint 则是将任务的状态信息同步地保存到分布式文件系统中，它可以用于在应用程序运行时手动保存任务的状态，以便在重启应用程序时重新加载该状态。

在底层代码实现上，Savepoint 和 Checkpoint 都使用了 Flink 的状态后端机制，将状态信息保存到分布式文件系统中。它们都需要对状态信息进行序列化和反序列化，以便在保存和恢复状态信息时使用。此外，它们还需要在分布式环境下保证数据的一致性和可靠性，以避免数据丢失或者重复。

因此，可以说 Savepoint 和 Checkpoint 的代码实现非常相似，都是基于 Flink 的状态后端机制实现的。

Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的。。记忆方法

是的，Savepoint和Checkpoint在底层都使用相同的代码实现。它们的主要区别在于使用方式和作用范围。Checkpoint是在任务执行过程中周期性地保存任务状态，以便在任务失败时可以恢复到最近的一个Checkpoint状态。而Savepoint是一种全局性的镜像，可以在任务执行过程中随时创建，并且可以用于恢复到指定的任务状态。可以把Savepoint看作是一种更加灵活和精细的Checkpoint，可以更好地满足实时任务的需求。为了方便记忆，可以将Savepoint视为Checkpoint的升级版，它们的底层代码是一样的。