echarts绘制一个堆叠立体柱状图（数据自定义）

时间: 2023-06-29 18:19:45 浏览: 447

Python 堆叠柱状图绘制方法

### Python 堆叠柱状图绘制方法 #### 一、引言堆叠柱状图是一种常用的图表类型，主要用于比较不同分类下各子类别之间的差异以及总体趋势。Python 提供了强大的绘图库 `matplotlib`，使得绘制复杂的图表变得简单易行。本文将详细介绍如何使用 Python 的 `matplotlib` 库绘制堆叠柱状图，并通过具体的示例代码进行说明。 #### 二、基础知识在开始之前，我们需要了解一些基本概念： - **柱状图**：一种以矩形的高度表示不同类别的数据量的统计图表。 - **堆叠柱状图**：在基础柱状图的基础上，每个柱子可以进一步分为多个部分，每个部分代表该分类下的一个子类别。这种类型的图表有助于展示不同子类别之间的比例关系。 - **`matplotlib`**：一个用于 Python 的强大的绘图库，可以创建静态、动态以及交互式的可视化图表。 #### 三、准备工作在开始编写代码之前，请确保已经安装了以下必要的 Python 库： - **`matplotlib`**：可通过 `pip install matplotlib` 命令安装。 #### 四、示例代码分析接下来，我们将通过一段示例代码来详细了解如何绘制堆叠柱状图。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 定义要使用的字体，防止出现中文乱码 font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\Deng.ttf") # 定义函数用于绘制堆叠柱状图 def barsplot(): # 创建画布 fig = plt.figure() # 生成数据 x1 = [x for x in range(1, 9)] y1 = [n * 2 for n in range(1, 9)] # 第一组数据 x2 = [x for x in range(1, 9)] y2 = [x ** 2 for x in x2] # 第二组数据 # 绘制第一组条形图 l2 = plt.bar(x2, y2, color='b', width=0.4) # 绘制第二组条形图，并在第一组的基础上堆叠 l1 = plt.bar(x1, y1, color='g', bottom=y2, width=0.4) # 设置图表标签 plt.xlabel(u'x轴', fontproperties=font) plt.ylabel('y轴', fontproperties=font) plt.title(u'堆叠柱状图', fontproperties=font) # 添加图例 plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['去年', '今年'], loc='best', prop=font) # 在每个柱子上添加数值标签 for x1, x2, y1, y2 in zip(x1, x2, y1, y2): plt.text(x1, y1 + y2, '%.0f' % (y1 + y2), ha='center', va='bottom') plt.text(x2, y2, '%.0f' % y2, ha='center', va='bottom') # 显示图表 plt.show() # 如果最为主模块运行 if __name__ == '__main__': # 实例化并绘制图表 barsplot() ``` #### 五、代码解析 1. **导入必要的库**：首先导入 `matplotlib.pyplot` 和 `matplotlib` 以使用绘图功能，并设置字体以避免中文乱码问题。 2. **定义函数**：`barsplot()` 函数用于绘制堆叠柱状图。 3. **生成数据**：为两组数据分别生成 x 轴和 y 轴的数据。 4. **绘制条形图**：使用 `plt.bar()` 方法绘制两组条形图。注意，第二组条形图使用了 `bottom=y2` 参数，使得其在第一组基础上堆叠。 5. **设置图表元素**：包括设置 x 轴和 y 轴标签、图表标题、添加图例等。 6. **添加数值标签**：在每个柱子上方添加数值标签，以便直观地看到数值大小。 7. **显示图表**：使用 `plt.show()` 显示最终绘制的图表。 #### 六、总结通过上述示例代码，我们成功地使用 Python 的 `matplotlib` 库绘制了一个简单的堆叠柱状图。堆叠柱状图是一种非常实用的图表类型，它可以帮助我们更好地理解数据集中的分布情况和比例关系。掌握了这些基本技巧后，你可以尝试更复杂的数据集和更高级的图表样式，进一步提升数据分析的能力。希望本文能帮助你在学习或工作中更好地利用 Python 进行数据可视化！

好的，以下是使用ECharts绘制一个堆叠立体柱状图的示例代码，您可以根据自己的需求修改数据和样式： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>堆叠立体柱状图</title>  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body>  <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script> // 初始化ECharts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart')); // 定义柱状图数据 var data = { categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'], series: [ { name: '系列一', data: [10, 20, 30, 40, 50, 60], stack: '堆叠', type: 'bar' }, { name: '系列二', data: [20, 30, 40, 50, 60, 70], stack: '堆叠', type: 'bar' }, { name: '系列三', data: [30, 40, 50, 60, 70, 80], stack: '堆叠', type: 'bar' } ] }; // 配置图表的参数 var option = { title: { text: '堆叠立体柱状图' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['系列一', '系列二', '系列三'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: true, data: data.categories }, yAxis: { type: 'value' }, series: data.series }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> ``` 这个示例代码将会生成一个堆叠立体柱状图，其中包含三个系列，每个系列包含六个数据。您可以根据需要修改数据和样式，以满足自己的需求。

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