train_data = datasets.ImageFolder(training_dir, transform=transform) test_data = datasets.ImageFolder(validation_dir, transform=transform) batch_size = 48 train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_data, batch_size=batch_size, shuffle=True) test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test_data, batch_size=batch_size, shuffle=True) print() print('Size of Training dataset: ', (len(train_loader.dataset))) print('Size of Testing dataset: ', (len(test_loader.dataset))) print()
时间: 2024-01-27 11:03:32 浏览: 34
这段代码定义了训练和测试数据集,并设置了batch_size为48。通过datasets.ImageFolder函数读取图片,并通过transform参数对图片进行预处理(如resize、归一化等)。接着,通过torch.utils.data.DataLoader函数将数据集转换成可迭代的数据加载器,用于训练和测试模型。最后,输出训练集和测试集的大小。
相关问题
如何导入语句train_dataset = datasets.ImageFolder(train_dir, transform=transform)中的datasets
在Python中,可以使用import语句导入模块或包。datasets是PyTorch中的一个模块,包含了许多常用的数据集,包括MNIST、CIFAR10、CIFAR100等。要导入datasets模块,可以使用以下语句:
```python
import torchvision.datasets as datasets
```
这样就可以使用datasets模块中的ImageFolder类了。完整的导入语句如下:
```python
import torchvision.datasets as datasets
train_dataset = datasets.ImageFolder(train_dir, transform=transform)
```
其中,train_dir是训练数据集的路径,transform是数据变换的方式,比如可以使用transforms.Compose()函数将多种变换组合起来。
train_dataset = datasets.ImageFolder(train_path, train_transform) 是什么意思?
这行代码是用 PyTorch 中的 `datasets` 模块创建了一个图像数据集对象 `train_dataset`。`ImageFolder` 类是 `datasets` 模块中的一个子类,用于加载一个文件夹中的图像数据集。具体来说,`train_path` 是一个包含训练图像的文件夹路径,`train_transform` 是一个包含数据预处理和数据增强操作的变换函数。这个数据集对象可以被送入一个 PyTorch 的数据加载器(`DataLoader`)中,以便于在训练模型时进行批量处理。
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