scala如何生成小于十万分之一的随机数

时间: 2023-07-18 11:36:26 浏览: 45
在Scala中,可以使用Java的Random类来生成随机数。要生成小于十万分之一的随机数,可以使用Random类的nextDouble方法生成0到1之间的随机数,然后将其乘以十万分之一。 以下是生成小于十万分之一的随机数的Scala代码示例: ```scala import java.util.Random val random = new Random() val randomNum = random.nextDouble() * 0.00001 println(randomNum) ``` 此代码将生成小于十万分之一的随机数,并将其打印到控制台。
相关问题

Scala随机生成0到10个随机数,并用“,”号隔开

好的,以下是Scala代码: ```scala val random = scala.util.Random val numRandoms = random.nextInt(11) val randoms = for (i <- 1 to numRandoms) yield random.nextInt(11) val result = randoms.mkString(",") println(result) ``` 这个程序会生成0到10个随机数,并用 "," 号隔开,最后输出这些随机数的字符串。

scala实现1000个Laplace随机数

下面是Scala实现的1000个Laplace随机数的示例代码: ```scala import scala.util.Random object LaplaceGenerator { def main(args: Array[String]): Unit = { val epsilon = 1.0 val sensitivity = 1.0 val scale = sensitivity/epsilon val random = new Random() val laplaceNumbers = (1 to 1000).map { _ => val u = random.nextDouble() - 0.5 if (u >= 0) -scale * Math.log(1 - 2*u) else scale * Math.log(1 + 2*u) } laplaceNumbers.foreach(println) } } ``` 在这里,我们假设敏感度等于1.0,隐私预算(epsilon)等于1.0。然后,我们计算比例因子( scale = sensitivity/epsilon)。使用Scala内置的随机数生成器库(Random)来生成Laplace分布的随机数。我们使用构建器Range(1到1000),以简单的方式生成1000个随机数。对于每个数字,我们使用标准的Laplace分布式生成器公式来计算Laplace分布的随机数。最后,我们打印每个数字。 请注意,我们假设Laplace噪声需要符号(正数或负数)进行标记,以便正确减去查询的答案。在我们的实现中,如果从随机数中生成的数字大于等于0,则我们将其转换为负数。如果它小于0,则保留其正数值,并将其标记为正数。

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