scala如何生成小于十万分之一的随机数
时间: 2023-07-18 11:36:26 浏览: 45
在Scala中,可以使用Java的Random类来生成随机数。要生成小于十万分之一的随机数,可以使用Random类的nextDouble方法生成0到1之间的随机数,然后将其乘以十万分之一。
以下是生成小于十万分之一的随机数的Scala代码示例:
```scala
import java.util.Random
val random = new Random()
val randomNum = random.nextDouble() * 0.00001
println(randomNum)
```
此代码将生成小于十万分之一的随机数,并将其打印到控制台。
相关问题
Scala随机生成0到10个随机数,并用“,”号隔开
好的,以下是Scala代码:
```scala
val random = scala.util.Random
val numRandoms = random.nextInt(11)
val randoms = for (i <- 1 to numRandoms) yield random.nextInt(11)
val result = randoms.mkString(",")
println(result)
```
这个程序会生成0到10个随机数,并用 "," 号隔开,最后输出这些随机数的字符串。
scala实现1000个Laplace随机数
下面是Scala实现的1000个Laplace随机数的示例代码:
```scala
import scala.util.Random
object LaplaceGenerator {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val epsilon = 1.0
val sensitivity = 1.0
val scale = sensitivity/epsilon
val random = new Random()
val laplaceNumbers = (1 to 1000).map { _ =>
val u = random.nextDouble() - 0.5
if (u >= 0) -scale * Math.log(1 - 2*u)
else scale * Math.log(1 + 2*u)
}
laplaceNumbers.foreach(println)
}
}
```
在这里,我们假设敏感度等于1.0,隐私预算(epsilon)等于1.0。然后,我们计算比例因子( scale = sensitivity/epsilon)。使用Scala内置的随机数生成器库(Random)来生成Laplace分布的随机数。我们使用构建器Range(1到1000),以简单的方式生成1000个随机数。对于每个数字,我们使用标准的Laplace分布式生成器公式来计算Laplace分布的随机数。最后,我们打印每个数字。
请注意,我们假设Laplace噪声需要符号(正数或负数)进行标记,以便正确减去查询的答案。在我们的实现中,如果从随机数中生成的数字大于等于0,则我们将其转换为负数。如果它小于0,则保留其正数值,并将其标记为正数。