logger = logger 而不是直接使用 logger

在 Python 中，通常我们使用 logging 模块来记录程序运行时的信息，其中 logger 是 logging 模块中最基础的组件之一。在使用 logger 进行日志记录时，通常我们需要首先创建一个 logger 对象，然后再使用该对象进行日志记录。

当我们在代码中使用 logger 时，通常建议使用以下方式：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def some_function():
    logger.info("This is an info message.")

这种方式的好处在于，每个 logger 对象都有一个名称，如果没有指定名称，则默认使用当前模块的名称。这样，在记录日志时，可以很清晰地知道是哪个模块发出的日志记录。

另外，使用这种方式，还可以避免在不同的模块中重复创建 logger 对象，从而提高代码的效率和可维护性。

相关问题

logger = logger 的好处

在Python编程中，logger = logger的语句通常用于获取logger对象。Logger对象是Python内置的日志记录器，用于在程序中记录并输出日志信息。

logger = logger的好处是可以避免在程序中创建多个logger对象，从而避免重复记录日志信息。另外，logger = logger还可以实现日志信息的统一管理，方便程序调试和维护。

具体来说，logger = logger可以实现以下好处：

1. 避免重复记录日志信息：如果在程序中多次创建logger对象，会导致日志信息被记录多次，从而增加程序运行的开销。使用logger = logger可以避免这种情况发生，因为它返回的是同一个logger对象。

2. 统一管理日志信息：logger = logger可以实现日志信息的统一管理，方便程序调试和维护。例如，可以通过设置logger对象的日志级别和输出格式，来控制日志信息的输出方式。

3. 方便修改日志信息记录方式：如果需要修改日志信息的记录方式，只需要修改logger对象的配置，而不需要修改程序中多个地方的代码。

总之，logger = logger是一种比较常用的日志记录方式，它可以提高程序的可维护性和可读性，并减少程序运行的开销。

logger = get_root_logger()

这是一个获取根日志记录器的函数调用，通常用于在代码中使用Python日志模块进行记录日志信息。 `get_root_logger()` 函数返回的是Python日志模块中默认的根日志记录器，可以使用该记录器来进行日志记录操作。一般情况下，我们会在代码的开头使用这个函数来获取根日志记录器，然后在代码的其他地方使用 `logger` 这个变量来进行日志记录。