result = client.search(image, image_type, group_id_list, aip::null);案例

这是一个使用百度AI平台人脸识别API中的人脸搜索（search）接口的例子：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "aipface.h"

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace aip;

int main()
{
    // 初始化AipFace对象
    string app_id = "your_app_id";
    string api_key = "your_api_key";
    string secret_key = "your_secret_key";
    AipFace client(app_id, api_key, secret_key);

    // 读取待搜索的图片
    Mat img = imread("test.jpg");
    vector<uchar> vecImg;
    imencode(".jpg", img, vecImg);
    string image = base64_encode(vecImg.data(), vecImg.size());

    // 调用人脸搜索接口
    string image_type = "BASE64";
    string group_id_list = "group1";
    Json::Value result = client.search(image, image_type, group_id_list, aip::null);

    // 解析返回结果
    if (result["error_code"].asString() == "0") {
        float score = result["result"]["user_list"][0]["score"].asFloat();
        string user_id = result["result"]["user_list"][0]["user_id"].asString();
        cout << "相似度：" << score << endl;
        cout << "用户ID：" << user_id << endl;
    } else {
        cout << "搜索失败：" << result["error_msg"].asString() << endl;
    }

    return 0;
}

在该例子中，我们首先初始化了一个AipFace对象，并读取了待搜索的图片。然后，我们调用了人脸搜索接口，并解析了返回结果。最后，根据返回结果输出了相似度和用户ID。需要注意的是，该例子中的app_id、api_key和secret_key需要替换为你自己的百度AI平台的应用ID、API Key和Secret Key。